基于MAS的复杂质量结构产品质量设计模型研究

图书标准信息

• 作者 徐兰 著
• 出版社 江苏大学出版社
• 出版时间 2014-11
• 版次 1
• ISBN 9787811308402
• 定价 26.00元
• 装帧 平装
• 开本 21cm
• 页数 171页
• 字数 99999千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

本书以复杂质量结构产品为对象，对其质量设计问题进行研究，构建面向复杂质量结构产品的MAS质量设计系统框架，并研究此MAS中各关键智能体功能实现的相关模型，以独特的视角对复杂产品质量设计过程中的若干关键问题展开了一系列的研究工作。本书相关研究成果可为复杂产品设计人员进行产品的质量设计提供一种新的思路，实现在产品设计阶段便最大限度地提高产品固有质量水平的目的。

【作者简介】

徐兰，江苏吴江人。1982年生，江苏科技大学经济管理学院讲师，主要从事质量工程、稳健设计等方向的研究工作，为本科生开设《质量管理》《工程经济学》等课程。在《管理工程学报》《系统管理学报》《工业工程与管理》等非常不错及核心期刊和靠前国内学术会议发表论文10余篇，参与编写教材《质量与可靠性管理》。主持国家自然科学基金青年科学基金、教育部人文社会科学研究青年基金、江苏省高等学校哲学社会科学基金项目各1项。

【目录】

章 绪论1.1 问题的提出1.2 研究目的和意义1.3 相关理论概述和国内外研究综述1.4 研究内容、研究思路及方法1.5 可行性分析1.6 本章小结第2章 面向复杂质量结构的多智能体质量设计系统总体框架构建研究2.1 复杂质量结构产品的界定及分析2.2 多智能体系统思想的引入2.3 基于多智能体的复杂产品质量设计系统组成2.4 智能体封装结构及功能设计2.5 应用研究2.6 本章小结第3章 质量设计系统的智能体内部结构设计3.1 智能体内部体系结构概述3.2 各智能体内部结构设计3.3 智能体行为的相互关系3.4 面向复杂质量结构产品的多智能体质量设计系统工作流程3.5 本章小结第4章 基于DSM的管理智能体质量结构建立及分析模型4.1 基于DSM的产品质量结构建立与分析研究4.2 基于极大熵准则的权重确定模型研究4.3 基于质量结构的产品稳健设计思路及方法4.4 本章小结第5章 基于神经网络集成的管理智能体质量预测模型研究5.1 质量预测模型概述5.2 基于粒子群优化的BP神经网络学习5.3 基于优化后神经网络集成的质量预测模型5.4 本章小结第6章 基于贝叶斯网络的服务智能体复杂质量系统建模分析方法研究6.1 贝叶斯网络概述6.2 复杂质量系统的贝叶斯网络模型6.3 贝叶斯网络在发动机质量系统建模分析中的应用6.4 本章小结第7章 基于质量结构的协调智能体功能实现模型研究7.1 基于质量损失的交叉质量结构参数设计方法7.2 基于质量结构的产品容差设计方法7.3 应用研究7.4 本章小结第8章 结论与展望8.1 主要结论8.2 主要工作8.3 研究展望及未来可能的研究方向8.4 本章小结参考文献后记
作者介绍

序言