• (未开封)洞察AIGC:智能创作的应用、机遇与挑战
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(未开封)洞察AIGC:智能创作的应用、机遇与挑战

36 4.0折 89 九五品

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作者李海俊

出版社清华大学出版社

出版时间2023-08

版次1

装帧其他

货号4-4

上书时间2024-02-12

北尚书店

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品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 李海俊
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2023-08
  • 版次 1
  • ISBN 9787302640714
  • 定价 89.00元
  • 装帧 其他
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 456页
  • 字数 265千字
【内容简介】
《洞察AIGC:智能创作的应用、机遇与挑战》内容分为 3 篇:第 1 篇“AIGC 的蜕变”讲述 AIGC 的发展历史及其背后的智能;第2 篇“AIGC 的应用”讲述 AIGC 在文学创作、日常办公、知识管理、科研出版、工业制造、健康医疗、金融服务、品牌营销领域的应用现状及常用工具;第 3 篇“AIGC 的机遇与挑战”讲述 AIGC 的资本与技术前景,同时提出需要注意的风险。
【作者简介】
:
李海俊,上海交通大学国家战略研究院研究员及“博后战略高级研究班”课程导师,上海交通大学行业研究院半导体行业资深专家,亚太芯谷科技研究院研究员。学士阶段毕业于南京大学,后获双EMBA(高级工商管理硕士)及双DBA(工商管理博士)学位。主要研究领域为数字化智能制造、生成式人工智能及数字化转型战略。过去十年先后参与多个国家级和上海市级互联网+及工业互联网平台项目,出版《洞察AIGC:智能创作的应用、机遇与挑战》等专著。
【目录】
目 录

第1篇 AIGC的蜕变

第1章 开启AIGC的魔盒 2

1.1 AIGC的来历与预言 2

1.2 AIGC与Web 3.0及数字孪生 22

第2章 AIGC背后的智能 30

2.1 AIGC技术源——生成式AI 30

2.1.1 生成式AI发展历程 30

2.1.2 生成式AI创新世界 35

2.2 AIGC背后的人类智能 40

2.2.1 RNN Seq2Seq模型 42

2.2.2 Transformer模型 42

第2篇 AIGC的应用

第3章 AIGC的商业应用 52

3.1 应用概述 52

3.2 文学创作 57

3.2.1 AIGC作品展览 57

3.2.2 AIGC的创作过程 64

3.3 日常办公 67

3.3.1 微软大招 67

3.3.2 其他办公领域 70

3.4 知识管理 74

3.4.1 高管知识管理 74

3.4.2 组织知识管理 76

3.5 科研出版 79

3.5.1 创作科研书籍 79

3.5.2 创作方法 84

3.6 工业制造 86

3.6.1 汽车设计与制造 86

3.6.2 芯片设计与制造 90

3.7 健康医疗 99

3.7.1 预期应用 99

3.7.2 合成虚拟病人与数据 100

3.8 金融服务 105

3.8.1 生产力十倍说 105

3.8.2 务实的AIGC践行者 109

3.9 品牌营销 111

3.9.1 易化与轻松化 111

3.9.2 个性与趣味化 113

第4章 AIGC工具市场 116

4.1 AIGC头牌之ChatGPT 118

4.1.1 ChatGPT脉络 118

4.1.2 向ChatGPT提问的技巧 122

4.1.3 ChatGPT应用 124

4.2 文学创作 136

4.2.1 图文并茂:copymatic 138

4.2.2 有口皆碑:Jasper 140

4.2.3 功能强大:Rytr.ai 142

4.2.4 小说专用: Sudowrite 144

4.2.5 克服障碍:Sassbook 145

4.2.6 内容校对:Grammarly 146

4.2.7 转述利器:QuillBot 147

4.2.8 表述利器:Wordtune 149

4.2.9 手稿分析:Authors.A.I. 151

4.2.10 文创游戏:AI Dungeon 152

4.2.11 其他文学创作工具 154

4.3 艺术设计 157

4.4 音乐创作与音频处理 161

4.5 代码编写 166

第3篇 AIGC的机遇与挑战

第5章 AIGC的机遇 170

5.1 资本宠儿 170

5.1.1 投资增长 170

5.1.2 谁领风骚 171

5.2 惊人展望 175

5.2.1 真懂行的自然语言 175

5.2.2 新语言生成新世界 178

5.3 中国的AIGC发展 181

5.3.1 AIGC蓄势待发 181

5.3.2 中国AIGC生态 184

第6章 AIGC的挑战 191

6.1 侵权与不可信 194

6.2 品质疑云重重 197

6.2.1 AI幻觉 197

6.2.2 魔鬼藏在细节里 199

6.3 “烧钱”式碳排放 202

6.3.1 “烧钱”的算力兽 202

6.3.2 惊人的碳排放 205

6.4 对发展的慎重考量 206

6.4.1 安全的一体两面 206

6.4.2 共同驾驭AIGC 208

附录A AI生成的本书知识图谱 212

后记214

 
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