知识图谱（大数据与人工智能系列）

图书标准信息

• 作者 梁循 尤晓东
• 出版社 中国人民大学出版社
• 出版时间 2021-04
• 版次 1
• ISBN 9787300292113
• 定价 36.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 213页
• 字数 192千字

【内容简介】

本书综合了大量国内外的*资料和作者的研究成果，以社会网络用户行为的知识图谱为研究对象，探索了知识图谱构建过程，列举了面向用户行为知识图谱在智慧司法、电子商务及其它领域的应用。以*资料案例为例进行理论分析和模型构建，给出实践指导策略。
  本书的读者可以是对社会网络用户行为的知识图谱，及对智慧司法、电子商务等领域应用感兴趣的专业人士，或是对知识图谱感兴趣的商业界人士，也可作为计算机应用方向的教材或参考书。本书可作为大数据、人工智能、信管、计算机应用方向、电子商务等专业的教材或参考书，也可适用于对知识图谱应用感兴趣的普通读者。

【作者简介】

梁循，中国人民大学信息学院经济信息管理系教授，曾任[美国]硅谷商务数据服务公司高级科学家、CTO，北京大学计算机科学技术研究所数据挖掘研究室主任。作者长期从事计算机应用研究，曾主持或参加多个科研或商业系统的研究和开发，包括国家自然科学基金重点项目（项目负责人）、国家社会科学基金重大项目（首席专家）、科技部863计划项目（项目负责人）、留学回国启动基金、中国博士后基金等。发表论文200余篇，作为主要作者发表SCI论文50篇，多次任国内国际会议程序委员会主席、委员，申请发明专利10余项、国际专利1项、美国专利1项，出版著作和教材14部。

【目录】

第1章 社会网络舆情知识图谱 

1.1 舆情事件与舆情管理 ∥ 3 

1.2 知识图谱与舆情知识图谱 ∥ 7 

1.3 舆情数据、舆情信息到舆情知识图谱 ∥ 10 

1.4 舆情知识图谱中的知识挖掘 ∥ 23 

1.5 舆情知识图谱的更新和推理 ∥ 28 

1.6 社会网络舆情知识图谱的研究现状和前景 ∥ 31 

第2章 社会网络舆情知识图谱的分析和舆情调控 

2.1 社会网络舆情大数据主题图谱构建 ∥ 39 

2.2 社会网络舆情大数据主题图谱分析与推理研究 ∥ 43 

2.3 大数据驱动的社会网络舆情主题图谱调控策略研究 ∥ 47 

2.4 大数据驱动的社会网络舆情主题图谱的应用 ∥ 53 

2.5 社会网络舆情知识图谱的未来展望 ∥ 58 

第3章 社会网络双舆情图谱分析与企业舆情管理 

3.1 社会网络企业单舆情管理 ∥ 63 

3.2 舆情事件的耦合研究 ∥ 65 

3.3 社会网络企业双舆情管理 ∥ 67 

3.4 天津港爆炸事件图谱分析 ∥ 69 

第4章 社会网络中用户行为和影响力的动态度量 

4.1 用户生成内容的评估 ∥ 75 

4.2 用户生成内容的度量 ∥ 76

4.3 用户生成内容的度量模型 ∥ 79 

4.4 用户影响力度量研究 ∥ 81 

4.5 用户生成内容的演化 ∥ 83 

4.6 基于用户生成内容的精准调控 ∥ 85 

第5章 社会网络舆情知识图谱研究的基本态势 

5.1 社会网络舆情知识图谱研究概述 ∥ 89 

5.2 基于知识图谱的国内外舆情研究现状 ∥ 89 

5.3 国内外舆情研究对比和启示 ∥ 92 

5.4 基于知识图谱的社会网络舆情研究实例 ∥ 93 

5.5 社会网络知识图谱研究的总结与展望 ∥ 99 

第6章 社会网络知识图谱在智慧司法中的应用 

6.1 智慧司法的现有研究和应用 ∥ 103 

6.2 失信被执行人社会特征发现与预警 ∥ 104 

6.3 民间借贷网络市场概况 ∥ 108 

6.4 民间借贷关系模型及辅助认定框架 ∥ 111 

6.5 僵尸企业社会关系网络知识图谱 ∥ 115 

6.6 基于知识图谱的智慧司法优化 ∥ 120 

第7章 社会网络知识图谱在电子商务中的应用 

7.1 社会化电子商务 ∥ 126 

7.2 电子商务的社会知识图谱 ∥ 130 

7.3 电子商务的社会知识图谱构建 ∥ 133 

7.4 电子商务的社会知识图谱分析 ∥ 134 

7.5 基于社会知识图谱的智能商品推荐算法 ∥ 137 

第8章 社会网络知识图谱在医疗领域的应用 

8.1 医疗知识图谱的基本概念 ∥ 147 

8.2 医疗知识图谱的数据获取 ∥ 148 

8.3 医疗知识图谱的结构分析 ∥ 153 

8.4 医疗知识图谱的典型应用 ∥ 157 

8.5 医疗知识图谱的发展困境 ∥ 163 

8.6 医疗知识图谱的发展前景 ∥ 164 

第9章 社会网络知识图谱的应用拓展 

9.1 知识图谱在图书情报领域的应用 ∥ 169 

9.2 知识图谱在金融领域的应用 ∥ 171 

9.3 知识图谱赋予机器认知智能 ∥ 173 

9.4 知识图谱在农业领域的应用 ∥ 176 

9.5 知识图谱在生命科学领域的应用 ∥ 176 

9.6 知识图谱在其他领域的应用 ∥ 177 

参考文献 ∥ 179