金融中的数学方法

图书标准信息

• 作者 李辰旭 编著
• 出版社 北京大学出版社
• 出版时间 2015-01
• 版次 1
• ISBN 9787301253052
• 定价 45.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 166页
• 字数 184千字
• 丛书 光华书系

【内容简介】

本教材采用简洁易懂的独特方式介绍金融学和金融经济学中的重要数学工具：例如，随机过程（例如，鞅，Poisson过程，布朗运动等），随机微积分，随机微分方程等工具，和她们在金融经济学中的广泛应用(例如，金融衍生品定价和动态资产最优化配置等问题的理论和实证分析)。本教材避免枯燥的数学推导，强调研究动机，实例和应用，有较强的启发性和覆盖面。

【作者简介】

王安，在数据决策领域深耕15年，曾为工行、建行、光大、太平洋保险等大中型金融公司提供数据化咨询服务。曾作为数据负责人，帮助钱方好近公司建立公司级数据驱动运营体系，推广数据文化。后联合创办布本智能公司，服务中国银联、一汽大众等企业。现专注于帮助企业和学校培养数据决策和金融科技人才，推广数据决策理念与方法。    常莹，狗熊会高级研究员、课程开发总监，狗熊会·在线实习项目负责人。西安欧亚学院特聘教师；北京大学光华管理学院商务统计硕士；专注互联网数据分析与价值实现，曾服务于阿里巴巴集团、美丽联合集团、宝宝树等企业。

【目录】

01见证者——小R1

02数据助力创业企业成长——吴形24

03与客户一同成长——叶茂50

04信用卡中心的年轻人——林旭76

05数据驱动风险管理——蒙田98

06数据产品经理之路——程易118

07面向未来的首席数据官——陆哲140