数智驱动新增长

图书标准信息

• 作者 新商业学院
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2021-04
• 版次 1
• ISBN 9787121409318
• 定价 138.00元
• 装帧 精装
• 开本 32开
• 纸张 纯质纸
• 页数 500页

【内容简介】

从产业升级的角度看，中国经济正在经历前所未有的由人口、消费红利驱动，向技术、智能驱动的转型。消费者已经全面在线，正倒逼企业经营管理与产业生态协同的在线化。阿里巴巴在探索数字化转型的过程中，沉淀了一系列的方法论、行业解决方案、新技术、新基础设施等数字化能力，并运用在了企业经营与管理中。在线化只是*步，数字化是当下企业在探索的命题，而智能化则是会带来几何级增长的未来。本书对阿里巴巴商业操作系统（ABOS）、全链路数智化转型等方法论进行阐述，并深度解析6 个标杆企业数智化转型的真实案例，探讨数智化对于未来商业新形态的思考与实践，推动企业全面认识数智化转型的。希望能够帮助政府领导、企业管理者以及所有对数智化感兴趣的弄潮儿打开思路，找到驱动企业持续增长的新力量！

【作者简介】

新商业学院是“数据×商业”的新商业赋能培训平台，帮助中国企业看见并拥抱数字经济，加速企业数字化转型。擅于将深度管理洞察与商业实践经验紧密结合，既有方法论，又有落地工具，通过实战演练引导学员灵活应用于自己企业的具体实践，让学习能够转化为实实在在的业务成果。

【目录】

目 录 

第一篇　数智开辟新商业时代 001 

第1 章　环境变革驱动力 004 

1.1　社会环境变革 004 

1.2　市场变化驱动新增长 005 

1.3　技术驱动商业升级 007 

1.4　数智时代创造“新世界” 008 

【总结】 010 

第2 章　消费变革驱动力 011 

2.1　消费变革驱动数智转型 011 

2.2　以消费者为核心的全域融合应对策略 013 

2.3　数智新增长的路径 —— 新客、新品、新组织 015 

【总结】 022 

第3 章　数智时代新基建 024 

3.1　新基建概述 024 

3.2　新基建“新”的意义 027 

3.3　新基建浪潮下的产业生态变化 028 

3.4　阿里巴巴的数字基础设施 029 

【总结】 034 

第4 章　依托商业操作系统的数智增长 036 

4.1　数智化解决企业难题 036 

4.2　ABOS 赋能企业数智化转型升级 039 

【总结】 041 

第二篇　数智重构商业11 要素 042 

第5 章　数智化品牌 044 

5.1　数字化的市场分析和品牌定位 045 

5.2　数字化品牌发展路径 050 

5.3　消费者全周期数字管理的AIPL 模型 053 

5.4　数字化的品牌资产评估的FAST 模型 056 

5.5　数字化的品牌增长路径的GROW 模型 060 

5.6　数字化的品牌传播路径 062 

【总结】 063 

第6 章　数智化商品 065 

6.1　依托数据的新品机会发现 066 

6.2　新品合伙人、仿真实验室和动销诊断台 077 

6.3　共建新品创新中心 083 

【总结】 089 

第7 章　数智化新制造 090 

7.1　从传统制造困境中了解“新制造”出现的必然性 090 

7.2　数智化“新制造”：C2M 095 

7.3　犀牛工厂 099 

【总结】 103 

第8 章　数智化渠道 104 

8.1　数据赋能渠道选择 106 

8.2　全渠道融合模式 108 

8.3　渠道管理工具：钉钉新零售工作台 114 

8.4　深分渠道的快速渗透：零售通 115 

8.5　海外渠道的在线拓展：AliExpress、Lazada 117 

【总结】 120 

第9 章　数智化营销 122 

9.1　数智化营销的关键四步 123 

9.2　从渠道到消费者，营销重心的迁移 124 

9.3　精准标签和人群运营策略 126 

9.4　人群标签组合应用 129 

9.5　人群扩容 131 

9.6　全生态精准投放和营销效果评估 134 

9.7　AI 辅助营销工具 142 

【总结】 144 

第10 章　零售——数智化重构“人、货、场” 145 

10.1　数智化“人”的重构 148 

10.2　数智化“货”的重构 151 

10.3　数智化“场”的重构 154 

10.4　零售终端体验升级 160 

10.5　商超百货行业的数智化转型 162 

10.6　数智化“人、货、场”的典型案例 164 

【总结】 168 

第11 章　数智化新服务 170 

11.1　阿里巴巴“亲听”用户声音 170 

11.2　数据智能形成反馈闭环 172 

11.3　数智化服务解决方案 174 

【总结】 183 

第12 章　数智化新金融 185 

12.1　金融的发展趋势 186 

12.2　新金融赋能“人、货、场”重构 189 

【总结】 193 

第13 章　数智化新物流 195 

13.1　物流的数智化演变 197 

13.2　数智化物流基础设施 199 

13.3　数智化供应链 200 

13.4　数智化物流预测 201 

13.5　数智化物流实践 202 

【总结】 205 

第14 章　数智化新组织 207 

14.1　组织的演化历程 209 

14.2　数智化组织升级的方向 211 

14.3　数智化敏捷新组织 213 

14.4　数智化新组织的实施工具和方法 218 

14.5　数智化新组织的案例 220 

【总结】 226 

第15 章　数智化新技术 228 

15.1　从IT 到DT 的必要性 229 

15.2　新技术驱动供需动态平衡 230 

15.3　全链路数智化转型升级：一云多端五中台N 行业应用 231 

【总结】 245 

第三篇　全链路数智化转型五部曲 247 

第16 章　基础设施云化 250 

16.1　企业为何要全面上云 250 

16.2　企业如何上云 255 

16.3　上云需要避免的误区 256 

16.4　云原生架构：IT 架构敏捷化 257 

16.5　“云钉一体”“云端一体”让应用开发更容易 260 

【总结】 262 

第17 章　触点数字化 264 

17.1 触点全面数字化 265 

17.2　触点数字化的关键点 266 

17.3　触点数字化的实践与案例 272 

【总结】 277 

第18 章　业务在线化 278 

18.1　业务全面在线 278 

18.2　业务中台化 283 

18.3　业务中台的功能 285 

18.4　业务在线化案例分析 288 

【总结】 295 

第19 章　运营数据化 297 

19.1　构建数据化的运营逻辑 297 

19.2　阿里巴巴赋能运营数据化的产品 302 

19.3　阿里云助力企业数据中台搭建实践 313 

19.4　电商运营数据化实战 315 

19.5　全域数据化运营实战 317 

【总结】 320 

第20 章 　决策智能化 321 

20.1　什么是决策智能化 321 

20.2　实现决策智能化的重要步骤 322 

20.3　决策智能化在各行业中的应用场景 324 

20.4　决策智能化在ABOS 11 要素中的呈现场景及价值创造 331 

【总结】 341 

第四篇　数智转型先行者 342 

第21 章　大润发：做零售业的数智化领军者 343 

21.1　基础设施云化 346 

21.2　触点数字化 349 

21.3　业务在线化 352 

21.4　运营数据化 355 

21.5　决策智能化 356 

【总结】 357 

第22 章　居然之家：用数智重构“人、货、场” 359 

22.1　基础设施云化 363 

22.2　触点数字化 365 

22.3　业务在线化 368 

22.4　运营数据化 372 

22.5　决策智能化 374 

【总结】 375 

第23 章　飞鹤乳业：插上数智化的翅膀 376 

23.1　基础设施云化 379 

23.2　触点数字化 379 

23.3　业务在线化 380 

23.4　运营数据化 381 

23.5　决策智能化 390 

【总结】 392 

第24 章　海底捞：服务就要无微不“智” 393 

24.1　基础设施云化 396 

24.2　触点数字化 398 

24.3　业务在线化 403 

24.4　运营数据化 406 

24.5　决策智能化 408 

【总结】 411 

第25 章　良品铺子：将数智化转型进行到底 412 

25.1　基础设施云化 415 

25.2　触点数字化 417 

25.3　业务在线化 418 

25.4　组织在线和沟通在线 418 

25.5　供应商管理 420 

25.6　物流体系 422 

25.7　运营数据化 422 

25.8　商品规划 423 

25.9　精准营销 425 

25.10　数据中台 427 

25.11　决策智能化 428 

25.12　门店诊断模型 428 

25.13　销售预测 429 

25.14　订单交付智能路由 430 

【总结】 431 

第26 章　特步：数智化转型的领跑者 433 

26.1　基础设施云化 435 

26.2　触点数字化 437 

26.3　业务在线化 440 

26.4　运营数据化 444 

26.5　决策智能化 447 

【总结】 448 

后记 450