点金时刻：搜索营销实战思维解读

图书标准信息

• 作者 百度营销研究院 编
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2013-11
• 版次 1
• ISBN 9787121216671
• 定价 65.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 316页
• 字数 348千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 百度认证系列丛书

【内容简介】

　　《百度认证系列丛书·点金时刻：搜索营销实战思维解读》选取了12位资深从业人员的经典案例分析，并由百度营销研究院的专家团队进一步梳理与整合，将领先的方法论落地在一线的实践操作之中，通过数据与实际效果的展示进一步诠释优化分析的过程与思路。希望读者能够从这些行业佼佼者的思考结晶和实践经验中获取对自身发展有益的知识。
　　全书共分12章，由于案例的提供者来自于不同的行业，背景也大相径庭，所以每个章节撰写角度都有所不同，基本涵盖了技术解决方案、实际操作经验、方法论的研究这三大部分，并将理论穿插在不同的案例中进行讲解，实用价值很高。多元化发展是行业不断成熟的标志，《百度认证系列丛书·点金时刻：搜索营销实战思维解读》力求将SEM各研究方向的精华尽可能完整地传达给读者，使读者在对于优化思路有所启发的同时，进一步明确自身的职业定位，拓宽每个行业人才知识体系的深度和广度，能够尽其所长。

【作者简介】

百度营销研究院是由百度公司投入并建立的创新产业平台，自建立以来汇聚了知名广告主、4A广告公司、知名媒体研究与咨询机构、全球顶级商学院等产业链各领域资源，并拥有自身强大的营销及大数据研究专家团队，旨在通过创新的大数据营销等课题研究，输出产业标准与规范；通过创新与整合的力量，推动互联网营销生态圈健康有序发展。目前，已先后推出了“百度moments”大数据营销方法论体系、“百度认证”互联网营销职业资格认证体系和服务品牌。

【目录】

第1章 将SOV引入品牌客户PPC KPI考核的新思路
摘要
1.1 品牌客户关键业绩指标的制定
1.1.1 关键绩效指标法
1.1.2 确定KPI的原则
1.1.3 品牌客户KPI常见考核指标及关系图
1.2 将SOV引入品牌客户KPI的考核指标的新思路
1.2.1 SOV的概念及影响因素
1.2.2 为什么要引入SOV指标到品牌客户的KPI指标
1.3 案例佐证及投放过程中的数据监测/控制
1.3.1 案例一：预算一定的情况下，SOV引入PPC推广可权衡多个KPI指标
1.3.2 案例二：细化SOV管理分析，有针对性地分配客户新增预算，SOV明显提升
1.4 SOV指标引入PPC推广的评估方法和实践方法
1.5 注意事项
1.5.1 检索量数据获取注意事项
1.5.2 数据监测与分析
1.6 可能遇到的常见问题及处理方法
1.6.1 KPI权重分配
1.6.2 SOV ＆CTR优化调整的瓶颈期
1.7 策略的适用情境
1.7.1 重视展示份额和提升流失份额的品牌客户
1.7.2 用于指导中小企业关注了解并提升展示份额
1.7.3 用于媒体或广告公司的“3s”媒体投放效果评估模型
Q＆A
点评
参考文献

第2章 全面覆盖，各个击破——论电商客户SEM关键词拓展
摘要
2.1 品牌词拓展
2.1.1 品牌词定义
2.1.2 品牌词拓展必要性
2.1.3 品牌词拓展方法
2.2 竞品词拓展
2.2.1 竞品词定义及拓展必要性
2.2.2 竞品词的拓展方法
2.3 大通用词拓展
2.3.1 大通用词定义及拓展的必要性
2.3.2 大通用词的拓展方法
2.3.3 大通用词的优势及局限性
2.4 产品词拓展
2.4.1 产品词定义及拓展必要性
2.4.2 产品词的拓展方法
2.4.3 产品词的优势及局限性
2.5 活动词拓展
2.5.1 活动词定义
2.5.2 活动词拓展方法
2.6 热点词拓展
2.6.1 热点词定义
2.6.2 热点词的拓展
2.6.3 热点词优势及局限性
2.7 结论
Q＆A
点评
参考文献

第3章 用户体验在网络整合营销中的作用与模型分析
摘要
3.1 网络整合营销与用户体验
3.1.1 网络整合营销现状
3.1.2 网络整合营销的新理论
3.1.3 网络营销整合理论的应用
3.1.4 营销关键时刻与用户体验
3.2 用户体验在网络整合营销中的作用分析
3.2.1 网络整合营销中的媒介选取
3.2.2 用户体验在网络整合营销中的作用分析
3.2.3 案例：凡客诚品在互联网主流媒介中的整合营销
3.3 用户体验在网络整合营销中的模型分析
3.3.1 4T模型的案例分析
3.3.2 用户行为的结构化处理
3.3.3 互联网营销产品组合
3.3.4 用户体验的思考
3.4 结论
Q＆A
点评
参考文献

第4章 全民娱乐时代下百度娱乐资源的整合营销
摘要
4.1 全民娱乐时代的到来
4.1.1 娱乐产业的崛起
4.1.2 江南Style那些不得不提的娱乐传奇
4.2 百度娱乐资源分析
4.2.1 百度资源分析
4.2.2 百度娱乐资源
4.3 如何整合百度娱乐资源
4.3.1 百度内部各频道间娱乐资源整合营销
4.3.2 百度不同推广类型间娱乐资源整合营销
4.4 百度娱乐资源整合营销案例分析
4.4.1 咪咕汇i贴吧——互联网直播传说
4.4.2 京东商城男人帮事件
4.4.3 二次曝光——电影界的首次曝光
4.4.4 雪碧贴吧推广——曲线宣传代言利益最大化
4.5 永不落幕的盛宴
Q＆A
点评
参考文献

第5章 搜索营销之“品牌观察”模型介绍与应用
摘要
5.1 “品牌观察”的概要
5.1.1 建立背景
5.1.2 模型概述
5.2 “品牌观察”的实施细节
5.2.1 “品牌观察”的准备
5.2.2 “品牌观察”结果之“品牌作为”
5.2.3 “品牌观察”结果之“品牌动作”
5.2.4 “品牌观察”结果之“品牌识别”
5.2.5 “品牌观察”结果之“品牌角逐力”
5.2.6 “品牌观察”之战略及策略指导小结
5.3 “品牌观察”模型的应用实例
5.3.1 “黑桃9”应用背景介绍
5.3.2 “黑桃9”核心关键词分级
5.3.3 “黑桃9”品牌作为
5.3.4 “黑桃9”品牌动作
5.3.5 “黑桃9”品牌识别
5.3.6 “黑桃9”品牌角逐力
5.3.7 “黑桃9”的品牌观察策略应用
5.3.8 “黑桃9”品牌观察应用结果
5.4 结束语
Q＆A
点评
参考文献

第6章 数据挖掘方法在搜索营销分析及优化决策中的应用
摘要
6.1 案例背景
6.2 方法论概述
6.2.1 主要研究步骤
6.2.2 应用统计分析模型对样本数据深入分析
6.3 本案例分析的局限性
6.4 行业应用价值：典型问题和从统计分析角度提出的解决方案
6.5 总结
Q＆A
点评
参考文献

第7章 SEM智能投放系统设计和规划
摘要
7.1 SEM与电子商务
7.2 SEM的应用场景和难点
7.2.1 如何做好SEM
7.2.2 SEM应用方向
7.2.3 做好SEM的难点在哪
7.3 SEM智能优化系统
7.3.1 SEM智能管理系统组成部分
7.3.2 关键词管理系统
7.3.3 SEM智能竞价系统
7.3.4 报表系统
7.4 效果量化关键指标说明
7.4.1 效果量化指标
7.4.2 RPC
7.4.3 VCRU
7.5 国内SEM系统一览及发展趋势
7.5.1 国内优秀SEM系统一览
7.5.2 SEM管理工具未来发展趋势
Q＆A
点评
参考文献

第8章 百度网盟发展与投放策略研究
摘要
8.1 绪论
8.1.1 背景及意义
8.1.2 相关理论、概念综述
8.2 国内外网盟商业产品发展现状
8.2.1 世界网络推广发展趋势
8.2.2 制约网络推广发展的主要因素及对策研究
8.3 百度网盟业务简介
8.3.1 网站联盟简述
8.3.2 百度网盟业务简介
8.4 百度网盟优化策略研究
8.4.1 网盟账户结构搭建
8.4.2 网盟推广物料优化技巧
8.4.3 网盟出价策略
8.4.4 网盟人群定向之搜客定向词的选取
8.4.5 网盟人群定向之回头客账户设置
8.4.6 网站选取的技巧与原则
8.4.7 网盟投放的精细化管理
Q＆A
点评
参考文献

第9章 基于用户体验，提高SEM注册转化率
摘要
9.1 用户体验及可用性测试
9.1.1 用户体验的概念及意义
9.1.2 可用性测试的概念及意义
9.2 可用性测试及效果衡量
9.2.1 确定可用性测试目标
9.2.2 可用性测试具体如何操作
9.3 案例——Invisalign隐适美：可用性测试帮助提升SEM转化率
9.3.1 Invisalign隐适美SEM背景
9.3.2 Invisalign隐适美网站及SEM可用性测试点及具体目标
9.3.3 Invisalign隐适美网站及SEM可用性测试参与者属性
9.3.4 Invisalign隐适美网站及SEM推广可用性测试结果
9.3.5 Invisalign隐适美网站优化执行
9.3.6 Invisalign隐适美SEM推广优化执行
9.3.7 SEM A/B Test验证结果
9.4 其他案例分享
9.4.1 推广着陆页面的选择
9.4.2 表单位置优化
9.4.3 表单填写栏目优化
9.4.4 强化注册利益点（正面案例）
9.4.5 利用在线咨询（正面案例）
9.5 结论
Q＆A
点评
参考文献

第10章 “投入-转化”模式的应用——百度中小企业竞价账户管理方案
摘要
10.1 百度竞价账户管理的现状
10.1.1 百度竞价账户管理的现状
10.1.2 “消费-点击”模式的问题
10.1.3 百度账户管理的发展方向
10.2 转化机制的设定
10.2.1 百度账户转化的说明
10.2.2 转化机制的设定
10.3 “投入-转化”模式的准备
10.3.1 “投入-转化”模式的工
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