深入理解SpringCloud与实战（博文视点出品）

图书标准信息

• 作者 方剑 著
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2020-12
• 版次 1
• ISBN 9787121399732
• 定价 106.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 452页
• 字数 99999千字

【内容简介】

《深入理解Spring Cloud与实战》共分10章，主要介绍Spring Cloud各个核心组件的设计原理，以及目前流行的Spring Cloud Alibba和 Netflix组件，并且剖析Spring Cloud对流处理、批处理，以及目前业界流行的Serverless的支持。在介绍各部分内容时，本书将理论与实践相结合，对每个核心知识点都给出了具体的案例应用，以帮助读者掌握核心组件的设计理念。

 

本书适合对Spring Cloud感兴趣并且想透彻理解Spring Cloud的读者阅读，也适合正在进行微服务选型的开发者阅读。

 

【作者简介】

方剑，花名洛夜，Spring Cloud Alibba 开源项目负责人/创始人之一。Apache RocketMQ Committer，Alibba Nacos Committer。目前就职于阿里巴巴集团。曾在个人博客上编写过《Spring MVC源码分析系列》、《Spring Boot源码分析系列》文章。目前，关注微服务、云原生、Kubernetes。

 

【目录】

第1章 Spring Cloud生态 1

 

 

 

1.1 Spring Cloud 基础：Spring Boot概述      1

 

 

 

1.2 Spring Boot核心特性  3

 

 

 

1.2.1 Web服务器：WebServer 3

 

 

 

1.2.2 条件注解：@ConditionalOnXX     7

 

 

 

1.2.3 工厂加载机制   10

 

 

 

1.2.4 配置加载机制   12

 

 

 

1.2.5 Spring Boot Actuator 15

 

 

 

1.3 Spring Cloud 概述      17

 

 

 

1.3.1 Spring Cloud诞生背景    17

 

 

 

1.3.2 Netflix OSS 19

 

 

 

1.3.3 Spring Cloud项目    20

 

 

 

1.3.4 Spring Cloud 版本    21

 

 

 

1.3.5 Spring Cloud 最新动态    23

 

 

 

第2章 服务注册与服务发现   26

 

 

 

2.1 微服务架构演进  26

 

 

 

2.2 使用Alib*ba Nacos体验第一个Spring Cloud微服务应用     29

 

 

 

2.2.1 下载并启动Nacos Server 30

 

 

 

2.2.2 启动 Nacos Discovery Provider 进行服务注册    32

 

 

 

2.2.3 启动 Nacos Discovery Consumer 进行服务发现  33

 

 

 

2.3 使用Netflix Eureka替换Alib*ba Nacos注册中心   36

 

 

 

2.3.1 启动Eureka Server   37

 

 

 

2.3.2 启动 Eureka Discovery Provider 进行服务注册   38

 

 

 

2.3.3 启动 Nacos Discovery Consumer 进行服务发现  39

 

 

 

2.4 Spring Cloud 统一服务注册/发现编程模型     40

 

 

 

2.4.1 DiscoveryClient和ReactiveDiscoveryClient   40

 

 

 

2.4.2 ServiceInstance和Registration 44

 

 

 

2.4.3 ServiceRegistry  48

 

 

 

2.4.4 ServiceRegistryEndpoint   50

 

 

 

2.5 双注册双订阅模式      51

 

 

 

2.5.1 双注册双订阅模式分析   51

 

 

 

2.5.2 案例：使用双注册双订阅模式将Eureka注册中心迁移到Nacos注册中心     54

 

 

 

第3章 负载均衡与服务调用   57

 

 

 

3.1 负载均衡原理      57

 

 

 

3.2 Spring Cloud LoadBalancer负载均衡组件 59

 

 

 

3.3 Netflix Ribbon负载均衡     74

 

 

 

3.3.1 RibbonLoadBalancerClient 74

 

 

 

3.3.2 RibbonServer和Server    79

 

 

 

3.3.3 ServerIntrospector     82

 

 

 

3.3.4 ILoadBalancer   84

 

 

 

3.3.5 ServerList  87

 

 

 

3.3.6 ServerListUpdater     90

 

 

 

3.3.7 ServerStats 92

 

 

 

3.3.8 Netflix Ribbon配置项总结     94

 

 

 

3.3.9 Ribbon缓存时间      97

 

 

 

3.4 Dubbo LoadBalance 负载均衡   98

 

 

 

3.5 OpenFeign：声明式Rest客户端 100

 

 

 

3.5.1 OpenFeign概述 100

 

 

 

3.5.2 OpenFeign 对 JAX-RS 的支持     102

 

 

 

3.5.3 OpenFeign 底层执行原理 103

 

 

 

3.6 Dubbo Spring Cloud ：服务调用的新选择      105

 

 

 

3.7 再谈路由和负载均衡  111

 

 

 

3.8 案例：应用流量控制  112

 

 

 

3.8.1 流量控制应用的业务场景      113

 

 

 

3.8.2 使用 Netflix Ribbon 完成应用灰度发布      115

 

 

 

第4章 配置管理 119

 

 

 

4.1 配置中心背景概述      119

 

 

 

4.2 Spring/Spring Boot 与配置 120

 

 

 

4.3 Spring Cloud与配置   122

 

 

 

4.3.1 使用Alib*ba Nacos体验配置的获取及动态刷新 123

 

 

 

4.3.2 从Spring Cloud 配置中心获取配置的原理  125

 

 

 

4.3.3 Spring Cloud配置动态刷新    135

 

 

 

4.4 Spring Cloud Config Server/Client      152

 

 

 

4.4.1 Spring Cloud Config Server      152

 

 

 

4.4.2 Spring Cloud Config Client      165

 

 

 

4.4.3 Spring Cloud Config Client 与 Service Discovery 整合 171

 

 

 

4.4.4 Spring Cloud Config 配置动态刷新 174

 

 

 

4.5 再谈配置动态刷新      175

 

 

 

4.6 案例：Spring Cloud应用流量控制策略动态生效   180

 

 

 

第5章 熔断器   184

 

 

 

5.1 熔断器模式概述  184

 

 

 

5.2 手动实现一个断路器  186

 

 

 

5.2.1 定义 State 枚举和 Counter 计数器类  186

 

 

 

5.2.2 定义 CircuitBreaker 类    188

 

 

 

5.2.3 使用 CircuitBreaker 进行场景测试 191

 

 

 

5.3 Spring Cloud Circuit Breaker的技术演进  193

 

 

 

5.4 Alib*ba Sentinel   199

 

 

 

5.4.1 Sentinel核心概述     199

 

 

 

5.4.2 Spring Cloud Alib*ba Sentinel  204

 

 

 

5.4.3 Sentinel VS OpenFeign和RestTemplate 207

 

 

 

5.4.4 Sentinel限流与Dashboard      211

 

 

 

5.4.5 Sentinel的高级特性 215

 

 

 

5.5 Netflix Hystrix      219

 

 

 

5.5.1 Hystrix核心概述      219

 

 

 

5.5.2 Spring Cloud Netflix Hystrix    225

 

 

 

5.5.3 Hystrix限流与Dashboard 227

 

 

 

5.5.4 Hystrix的高级特性  231

 

 

 

5.6 Resilience4j  235

 

 

 

5.6.1 Resilience4j 体验     236

 

 

 

5.6.2 Spring Cloud Resilience4j 241

 

 

 

5.6.3 Resilience4j的高级特性  244

 

 

 

5.7 案例：使用 Sentinel 保护应用，防止服务雪崩     248

 

 

 

第6章 Spring生态消息驱动   253

 

 

 

6.1 消息中间件概述  254

 

 

 

6.2 Spring与消息      257

 

 

 

6.2.1 消息编程模型的统一      257

 

 

 

6.2.2 消息的发送和订阅   258

 

 

 

6.2.3 WebSocket 265

 

 

 

6.2.4 案例：使用spring-messaging处理WebSocket     268

 

 

 

6.3 Spring Integration 271

 

 

 

6.3.1 Spring Integration 核心组件概述    272

 

 

 

6.3.2 Spring Integration核心组件的使用 275

 

 

 

6.4 Spring Cloud Stream    277

 

 

 

6.4.1 使用Spring Cloud Stream发送和接收消息   277

 

 

 

6.4.2 理解 Binder 和 Binding  280

 

 

 

6.4.3 深入理解Spring Cloud Stream 282

 

 

 

6.4.4 Spring Cloud Stream的高级特性    284

 

 

 

第7章 消息总线 295

 

 

 

7.1 消息总线概述      295

 

 

 

7.2 深入理解Spring Cloud Bus 296

 

 

 

7.2.1 Spring Cloud Bus的使用  297

 

 

 

7.2.2 Spring Cloud Bus的原理  300

 

 

 

7.2.3 Spring Cloud Bus 事件    302

 

 

 

7.2.4 Spring Cloud Bus 源码分析    305

 

 

 

7.3 案例：使用Spring Cloud Bus完成多节点配置动态刷新 309

 

 

 

第8章 Spring Cloud Data Flow 311

 

 

 

8.1 批处理/流处理概述     312

 

 

 

8.2 流处理案例：信用卡反欺诈系统      315

 

 

 

8.3 批处理案例：统计GitHub仓库的各项指标数据    323

 

 

 

8.4 Spring Cloud Data Flow批处理任务组合  331

 

 

 

8.5 Spring Cloud Data Flow Shell     335

 

 

 

8.6 Spring Cloud Skipper   337

 

 

 

8.7 Spring Cloud Deployer 341

 

 

 

8.7.1 TaskLauncher 接口   342

 

 

 

8.7.2 AppDeployer 接口   344

 

 

 

8.7.3 LocalAppDeployer    348

 

 

 

8.8 Spring Cloud Task 349

 

 

 

8.8.1 体验Spring Cloud Task    349

 

 

 

8.8.2 深入理解Spring Cloud Task    351

 

 

 

8.8.3 Spring Cloud Task Batch   354

 

 

 

8.9 Spring Batch 358

 

 

 

8.9.1 Spring Batch 核心组件    358

 

 

 

8.9.2 案例：使用 Spring Batch 完成便利店每日账单统计  361

 

 

 

第9章 网关 366

 

 

 

9.1 API网关概述      366

 

 

 

9.2 Netflix Zuul   368

 

 

 

9.3 非阻塞式的Spring Cloud Gateway    371

 

 

 

9.4 Route路由信息   376

 

 

 

9.5 Predicate机制      377

 

 

 

9.5.1 PredicateDefinition和AsyncPredicate    377

 

 

 

9.5.2 RoutePredicateFactory      378

 

 

 

9.5.3 内置RoutePredicateFactory     381

 

 

 

9.6 Filter机制    382

 

 

 

9.6.1 FilterDefinition和GatewayFilter     382

 

 

 

9.6.2 GlobalFilter 386

 

 

 

9.6.3 内置 GatewayFilterFactory     387

 

 

 

9.6.4 网关内置的GlobalFilter  390

 

 

 

9.7 整合注册中心和配置中心  391

 

 

 

9.8 GatewayControllerEndpoint 397

 

 

 

9.9 案例：使用Spring Cloud Gateway进行路由转发   398

 

 

 

第10章 Spring Cloud与Serverless 401

 

 

 

10.1 Serverless    401

 

 

 

10.2 Java Function     403

 

 

 

10.3 Spring Cloud Function 405

 

 

 

10.4 Spring Cloud Function与Spring生态的整合  411

 

 

 

10.4.1 Spring Cloud Function与Spring Web/WebFlux    412

 

 

 

10.4.2 Spring Cloud Function 与 Spring Cloud Stream   420

 

 

 

10.4.3 Spring Cloud Function 与 Spring Cloud Task      427

 

 

 

10.5 案例：使用GCP Cloud Functions体验Spring Cloud Function     430