• 每天5分钟玩转Kubernetes
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每天5分钟玩转Kubernetes

13.33 3.4折 39 九五品

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四川成都
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作者CloudMan 著

出版社清华大学出版社

出版时间2018-03

版次1

装帧平装

货号9787302496670013

上书时间2023-02-17

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品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 CloudMan 著
  • 出版社 清华大学出版社
  • 出版时间 2018-03
  • 版次 1
  • ISBN 9787302496670
  • 定价 39.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 16开
  • 纸张 胶版纸
  • 页数 173页
  • 字数 294千字
  • 正文语种 简体中文
【内容简介】
Kubernetes 是容器编排引擎的事实标准,是继大数据、云计算和 Docker 之后又一热门技术,而且未来相当一段时间内都会非常流行。对于IT行业来说,这是一项非常有价值的技术。对于IT从业者来说,掌握容器技术既是市场的需要,也是提升自我价值的重要途径。 

《每天5分钟玩转Kubernetes》共15章,系统介绍了 Kubernetes 的架构、重要概念、安装部署方法、运行管理应用的技术、网络存储管理、集群监控和日志管理等重要内容。书中通过大量实操案例深入浅出地讲解 Kubernetes 核心技术,是一本从入门到进阶的实用Kubernetes 操作指导手册。读者在学习的过程中,可以跟着教程进行操作,在实践中掌握 Kubernetes 的核心技能。在之后的工作中,则可以将本教程作为参考书,按需查找相关知识点。 

《每天5分钟玩转 Kubernetes》主要面向微服务软件开发人员,以及 IT 实施和运维工程师等相关人员,也适合作为高等院校和培训学校相关专业的教学参考书。 

【作者简介】
CloudMan,十多年 IT 从业经验,就职于国际知名 IT 企业,从事 IT 基础设施实施服务,项目涉及服务器、存储、网络、虚拟化、云计算等方面。CloudMan 对新技术长期保持浓厚的兴趣和学习热情,十几年来一直专注 IT 技术领域的钻研与实践。 

CloudMan 从2013 年开始接触 OpenStack,负责公司 OpenStack 相关服务的规划和实施工作;从2015 年开始研究 Docker 和 Kubernetes,是容器技术的深度实践者,有很强的实战经验和技能;在其公众号 cloudman6 连载相关文章,并出版图书《每天5分钟玩转OpenStack》和《每天5分钟玩转Docker容器技术》,得到读者广泛认可。CloudMan 希望通过本书大幅降低学习难度,帮助大家系统地学习和掌握 Kubernetes。
【目录】

目  录

 

 

 

第1章  先把 Kubernetes 跑起来 1

 

1.1  先跑起来 1

 

1.2  创建 Kubernetes 集群 2

 

1.3  部署应用 4

 

1.4  访问应用 5

 

1.5  Scale 应用 6

 

1.6  滚动更新 7

 

1.7  小结 8

 

第2章  重要概念 9

 

第3章  部署 Kubernetes Cluster 13

 

3.1  安装 Docker 14

 

3.2  安装 kubelet、kubeadm 和 kubectl 14

 

3.3  用 kubeadm 创建 Cluster 14

 

3.3.1  初始化Master 14

 

3.3.2  配置 kubectl 16

 

3.3.3  安装Pod网络 16

 

3.3.4  添加 k8s-node1 和 k8s-node2 16

 

3.4  小结 18

 

第4章  Kubernetes 架构 19

 

4.1  Master 节点 19

 

4.2  Node 节点 20

 

4.3  完整的架构图 21

 

4.4  用例子把它们串起来 22

 

4.5  小结 24

 

第5章  运行应用 25

 

5.1  Deployment 25

 

5.1.1  运行Deployment 25

 

5.1.2  命令 vs 配置文件 29

 

5.1.3  Deployment 配置文件简介 30

 

5.1.4  伸缩 31

 

5.1.5  Failover 33

 

5.1.6  用label 控制 Pod 的位置 33

 

5.2  DaemonSet 36

 

5.2.1  kube-flannel-ds 36

 

5.2.2  kube-proxy 37

 

5.2.3  运行自己的 DaemonSet 38

 

5.3  Job 40

 

5.3.1  Pod 失败的情况 41

 

5.3.2  Job 的并行性 43

 

5.3.3  定时 Job 45

 

5.4  小结 48

 

第6章  通过 Service 访问 Pod 49

 

6.1  创建 Service 49

 

6.2  Cluster IP 底层实现 51

 

6.3  DNS 访问 Service 53

 

6.4  外网如何访问 Service 55

 

6.5  小结 58

 

第7章  Rolling Update 59

 

7.1  实践 59

 

7.2  回滚 61

 

7.3  小结 63

 

第8章  Health Check 64

 

8.1  默认的健康检查 64

 

8.2  Liveness 探测 65

 

8.3  Readiness 探测 67

 

8.4  Health Check 在 Scale Up 中的应用 69

 

8.5  Health Check 在滚动更新中的应用 71

 

8.6  小结 75

 

第9章  数据管理 76

 

9.1  Volume 76

 

9.1.1  emptyDir 76

 

9.1.2  hostPath 78

 

9.1.3  外部 Storage Provider 79

 

9.2  PersistentVolume & PersistentVolumeClaim 81

 

9.2.1  NFS PersistentVolume 81

 

9.2.2  回收 PV 84

 

9.2.3  PV 动态供给 86

 

9.3  一个数据库例子 87

 

9.4  小结 91

 

第10章  Secret & Configmap 92

 

10.1  创建 Secret 92

 

10.2  查看 Secret 93

 

10.3  在Pod中使用Secret 94

 

10.3.1  Volume 方式 94

 

10.3.2  环境变量方式 96

 

10.4  ConfigMap 97

 

10.5  小结 100

 

第11章  Helm—Kubernetes的包管理器 101

 

11.1  Why Helm 101

 

11.2  Helm 架构 103

 

11.3  安装 Helm 104

 

11.3.1  Helm 客户端 104

 

11.3.2  Tiller服务器 105

 

11.4  使用Helm 106

 

11.5  chart 详解 109

 

11.5.1  chart 目录结构 109

 

11.5.2  chart 模板 113

 

11.5.3  再次实践 MySQL chart 115

 

11.5.4  升级和回滚 release 118

 

11.5.5  开发自己的 chart 119

 

11.6  小结 126

 

第12章  网  络 127

 

12.1  Kubernetes 网络模型 127

 

12.2  各种网络方案 128

 

12.3  Network Policy 129

 

12.3.1  部署 Canal 129

 

12.3.2  实践 Network Policy 130

 

12.4  小结 135

 

第13章  Kubernetes Dashboard 136

 

13.1  安装 136

 

13.2  配置登录权限 137

 

13.3  Dashboard 界面结构 139

 

13.4  典型使用场景 140

 

13.4.1  部署 Deployment 140

 

13.4.2  在线操作 141

 

13.4.3  查看资源详细信息 142

 

13.4.4  查看 Pod 日志 142

 

13.5  小结 143

 

第14章  Kubernetes 集群监控 144

 

14.1  Weave Scope 144

 

14.1.1  安装 Scope 144

 

14.1.2  使用 Scope 145

 

14.2  Heapster 151

 

14.2.1  部署 151

 

14.2.2  使用 152

 

14.3  Prometheus Operator 155

 

14.3.1  Prometheus 架构 159

 

14.3.2  Prometheus Operator 架构 161

 

14.3.3  部署 Prometheus Operator 162

 

14.4  小结 167

 

第15章  Kubernetes 集群日志管理 168

 

15.1  部署 168

 

15.2  小结 173

 

写在最后 174

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