国外计算机科学教材系列：人工智能

图书标准信息

• 作者 [美]琼斯 著；黄厚宽 译
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2010-07
• 版次 1
• ISBN 9787121112799
• 定价 45.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 352页
• 字数 582千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

《人工智能》包含当前人工智能（AI）研究的主要内容，尤其强调实际应用，涉及数据挖掘等许多最新应用领域。全书共13章，分别讲述了人工智能的历史、盲目搜索、启发式搜索、人工智能与游戏、知识表示、机器学习、演化计算、神经网络、机器人学与人工智能、智能Agent、仿生和混合模型及人工智能语言。《人工智能》给出了算法的较详细实现，与现有的以理论基础为核心的大多数经典人工智能著作相比，《人工智能》有自身的鲜明特色，且内容与国内人工智能课程的教学内容吻合，尤其有利于培养学生解决人工智能实际问题的能力。
《人工智能》适合高等学校计算机、自动化等信息学科的本科生和研究生阅读，也适合广大人工智能爱好者自学使用，《人工智能》也能为人工智能研究人员了解各种算法的设计思路和具体实现框架提供参考。

【作者简介】

作者：（美国）琼斯（M.TimJones）译者：黄厚宽尹传环董兴业等

【目录】

第1章人工智能的历史
1.1什么是智能
1.2探索机械智能
1.3早期时代（20世纪50年代初）
1.4人工智能领域的出现
1.5人工智能的冬天
1.6人工智能的重兴
1.7人工智能交叉学科的研究进展
1.8系统方法
1.9全书内容概述
1.10本章小结
参考文献
相关资料
练习
第2章盲目搜索
2.1搜索与人工智能
2.2搜索分类
2.3通用状态空间搜索
2.4树、图及其表示法
2.5盲目搜索
2.6改进
2.7算法优点
2.8本章小结
2.9算法小结
参考文献
练习
第3章启发式搜索
3.1启发式搜索
3.2最佳优先搜索（BEST-FS）
3.3A*搜索
3.4爬山搜索
3.5模拟退火（SA）
3.6禁忌搜索
3.7约束满足问题（CSP）
3.8约束满足算法
3.9本章小结
3.10算法总结
参考文献
相关资料
练习
第4章人工智能与游戏
4.1双人游戏
4.2极小极大算法
4.3经典游戏中的人工智能
4.4视频游戏中的人工智能
4.5本章小结
参考文献
相关资料
练习
第5章知识表示
5.1简介
5.2知识的类型
5.3知识的作用
5.4语义网络
5.5框架
5.6命题逻辑
5.7一阶逻辑（谓词逻辑）
5.8语义Web
5.9计算化知识发现
5.10本体
5.11知识通信
5.12常识
5.13本章小结
参考文献
相关资料
练习
第6章机器学习
6.1机器学习算法
6.2本章小结
参考文献
练习
第7章演化计算
7.1演化计算简史
7.2生物学动机
7.3遗传算法（GA）
7.4遗传程序设计（GP）
7.5演化策略（ES）
7.6差异演化（DE）
7.7粒子群优化（PSO）
7.8演化硬件
7.9本章小结
参考文献
相关资料
练习
第8章神经网络I
8.1神经网络简史
8.2生物学动因
8.3神经网络的基本原理
8.4感知器
8.5最小均方学习
8.6反向传播学习
8.7概率神经网络
8.8其他神经网络结构
8.9构建神经网络的技巧
8.10本章小结
参考文献
练习
第9章神经网络II
9.1无监督学习
9.2Hebb学习
9.3简单竞争学习
9.4k均值聚类
9.5自适应谐振理论（ART）
9.6Hopfield自联想模型
9.7本章小结
参考文献
练习
第10章机器人学和人工智能
10.1机器人学简介
10.2Braitenberg车
10.3自然感知和控制
10.4用传感器感知
10.5用效应器实现动作
10.6机器人控制系统
10.7简单的控制体系结构
10.8行为规划
10.9群组或分布式机器人
10.10机器人程序设计语言
10.11机器人仿真器
10.12本章小结
参考文献
相关资料
练习
第11章智能Agent
11.1Agent的结构
11.2Agent属性和人工智能
11.3Agent环境
11.4Agent分类
11.5Agent体系结构
11.6Agent语言
11.7Agent通信
11.8本章小结
参考文献
相关资料
练习
第12章仿生和混合的模型
12.1元胞自动机
12.2自主计算系统
12.3人工生命
12.4模糊系统
12.5演化神经网络
12.6蚁群优化
12.7情感计算
相关资料
第13章人工智能语言
13.1语言分类
13.2人工智能语言
13.3其他语言
13.4本章小结
参考文献
相关资料
练习
索引