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作者马良、祁彬彬 著
出版社北京航空航天大学出版社
出版时间2017-03
版次1
装帧平装
货号9787512422094503
上书时间2024-11-04
《MATLAB 向量化编程基础精讲》使用MATLAB新版本2016a,拣选Mathworks官方群组Cody中一些有趣的代码问题,分6章讲解这些优秀示例代码中使用数组、字符串操作、正则表达式以及匿名函数等方面的MATLAB编程技巧,并对其中较为典型和精彩的用法做扼要点评,对一些复杂思路或代码的细节和步骤,还逐一展开了延伸分析,使学习MATLAB编程的用户,能迅速体会MATLAB矢量化编程语言的基本特色。
本书适合所有MATLAB编程爱好者和使用MATLAB的不同专业大学生阅读,还可供研究生、科研工作人员及高校教师参考。
马良,祖籍甘肃临洮,任教于新疆工程学院,副教授,东北大学博士研究生。自从2003年接触MATLAB后,便沉迷其中,虽闭门造车经年,但对MATLAB语言的喜好未改。作为普通高校教师,在平时的教学中,一直不遗余力地推广使用MATLAB更好地完成专业教学、学习和科研工作。
祁彬彬,毕业于中国石油大学(北京)地球探测与信息技术专业,毕业后一直从事石油软件研发工作。曾多次参加数学建模比赛,并获得全国一等奖、二等奖多次。近10年来,一直活跃在MATLAB的各大论坛,担任版主职务。在MATLAB官方的Cody程序解答活动中,目前排名全球第二。
第1章数组操作初步·1
1.1数组基础训练:算盘里的学问·1
1.1.1逐列循环结合正反向搜索·3
1.1.2利用累积乘积函数cumprod·6
1.1.3构造特殊的乘积因子·7
1.2数组基础训练:非零元素赋值为1·8
1.2.1循环+判断·8
1.2.2利用逻辑判断+矢量索引·9
1.2.3利用abs和sign·9
1.2.4min函数更改nanflag设置参数·10
1.3数组基础训练:将指定元素换成0·11
1.3.1循环+判断·12
1.3.2高低维索引转换后赋值·13
1.3.3利用bsxfun单一维扩展构造逻辑判断条件·15
1.3.4利用sparse函数对全零稀疏矩阵相关元素赋值·16
1.3.5利用累积方式构造向量的accumarray函数·17
1.4数组基础训练:正反对角线互换·19
1.4.1寻找元素行列索引关系循环赋值·20
1.4.2利用低维索引查找正反对角元素关系赋值·20
1.4.3结合逻辑数组或点乘构造对角线元素·21
1.4.4利用逻辑“或”操作·26
1.5数组基础训练:寻找真约数·28
1.5.1函数factor和组合命令nchoosek·28
1.5.2最大公约数命令·29
1.5.3含求余函数mod和rem的逻辑判断·30
1.6数组基础训练:康威的《生命游戏》·31
1.6.1枚举·32
1.6.2循环·34
1.6.3叠加与卷积·35
1.7数组基础训练:寻找最大尺码的“空盒子”·40
1.7.1循环·41
1.7.2利用conv2函数·42
1.8数组基础训练:寻找对角线上的最多连续质数·47
1.8.1卷积命令·48
1.8.2灵活的max+diff+find函数组合·53
1.9数组基础训练:扫雷棋盘模拟·59
1.9.1循环遍历元素+判断·60
1.9.2构造三对角矩阵的连乘方案·62
1.9.3利用卷积命令conv2·62
1.10数组基础训练:移除向量中的NaN及其后两个数字·65
1.10.1循环·66
1.10.2矢量化索引操作·67
1.11数组基础训练:把NaN用左边相邻数字替代·70
1.11.1循环+判断·70
1.11.2利用cumsum构造符合要求的索引·72
1.12数组基础训练:涉及类型转换的数据替代·75
1.12.1利用循环判断·76
1.12.2cellfun赋值符合条件的索引位元素·77
1.12.3利用原逻辑索引在cell数组中引用赋值·77
1.12.4统一逻辑索引以多输出方式赋值·77
1.13数组基础训练:递归中的输入输出变量交互·79
1.14小结·81
第2章字符串操作初步·82
2.1字符串基础训练:字符取反的七种武器·82
2.1.1利用循环+判断的传统方式·84
2.1.2矢量化索引与不同函数组合的替换取反·85
2.1.3函数sprintf+逻辑索引构造·85
2.1.4函数char+逻辑数组+四则运算符的多种字符串构造方式·87
2.1.5冒号操作做字符格式归并+ASCII码值运算转换·88
2.1.6函数num2str及其灵活的设定参数·90
2.1.7构造字符向量以输入做逻辑索引取反·91
2.2字符串基础训练:星号排布·92
2.2.1循环·93
2.2.2矢量化构造方式·95
2.3字符串基础训练:“开心”的2013·95
2.3.1
循环+利用函数unique判断·96
2.3.2循环+num2str转化年份为字符串分离数字·96
2.3.3num2str分离数字+排序做差·97
2.4字符串基础训练:寻找“轮转”的子字符串·99
2.4.1几种不同的循环方式·100
2.4.2利用卷积命令conv2+测试矩阵·105
2.4.3利用cellfun+strfind+测试矩阵gallery·105
2.5字符串基础训练:猜测密码·106
2.5.1循环+判断·107
2.5.2矢量化索引方式·108
2.6字符串基础训练:用指定数量填充字符·108
2.6.1循环判断及repmat扩展序列·109
2.6.2利用索引构造扩展·110
2.6.3try流程省略判断+函数strjoin拼接向量·110
2.6.4利用2015a版本中的新函数repelem·112
2.7字符串基础训练:带判断条件的字符串替代·112
2.7.1循环+判断·113
2.7.2矢量化索引构造·114
2.8字符串基础训练:抽取指定位数数字组成向量并排序·116
2.8.1floor+log10+mod组合·117
2.8.2转换为字符串提取单字符·118
2.9字符串基础训练:二进制字符中查找最长的“1”序列·122
2.9.1查找逻辑索引做差·123
2.9.2字符匹配方式处理字符串·124
2.9.3查找字符替换为空格·125
2.10字符串基础训练:剔除指定数字的序列求和·126
2.10.1利用log10或mod等函数的数值处理·126
2.10.2利用进制转换函数dec2base·128
2.10.3利用数值转字符函数num2str构造逻辑索引·129
2.11字符串基础训练:元胞数组内字符串的合成·129
2.11.1函数sprintf·130
2.11.2利用向量的列排布变维·131
2.11.3函数strjoin·132
2.12小结·133
第3章数组操作进阶:扩维与构造·134
3.1关于矩阵维数扩充的预备知识·135
3.1.1repmat函数·135
3.1.2索引构造·135
3.1.3kron函数扩维·136
3.1.4meshgrid和ndgrid函数扩维·137
3.1.5矩阵外积·139
3.1.6bsxfun函数矩阵扩维·139
3.1.7其他思路·145
3.1.8扩维思路的总结·145
3.2数组训练进阶:向量数值为长度的扩维·146
3.2.1循环·147
3.2.2利用arrayfun扩维·148
3.2.3利用repmat扩维·148
3.2.4利用meshgrid和ndgrid扩展矩阵索引·149
3.2.5利用bsxfun扩维·150
3.3数组训练进阶:求和与构造·151
3.3.1直接索引法·151
3.3.2加法中的减法·152
3.3.3中部元素置零·153
3.3.4测试矩阵构造·153
3.3.5卷积和滤波命令·157
3.4数组训练进阶:“行程长度编码”序列构造·160
3.4.1利用循环拼接repmat扩展矩阵·161
3.4.2索引扩维、arrayfun扩展和cell2mat拼接·161
3.4.3按reshape变维向量循环处理·161
3.4.4递归·162
3.4.5直接调用函数repelem·163
3.5数组训练进阶:“行程长度编码”的反问题·163
3.5.1循环拼接向量·164
3.5.2利用矢量化多次寻址构造序列·165
3.6数组训练进阶:孤岛测距·166
3.6.1序列1,0元素索引位相减取最小值·166
3.6.2直接处理每段“安全”区域·167
3.6.3利用相邻项数值的构造和比较·168
3.6.4利用滤波函数filter2·168
3.7数组训练进阶:生成索引数自扩展序列·170
3.7.1循环拼接·171
3.7.2利用测试矩阵hankel·172
3.7.3利用上三角矩阵函数triu+meshgrid构造·172
3.8数组训练进阶:指定子向量长度求均值·173
3.8.1循环逐段求均值·174
3.8.2利用频数累加函数accumarray·174
3.8.3利用测试矩阵hankel·176
3.8.4利用卷积系列命令·177
3.9数组训练进阶:统计群组数量·177
3.9.1循环拼接向量·178
3.9.2涉及排重命令unique的几种解法·179
3.9.3利用累积求和函数cumsum与diff·181
3.10数组训练进阶:对角矩阵构造·181
3.10.1矩阵叠加·182
3.10.2借助特殊矩阵构造·185
3.10.3循环处理构造思路·187
3.11数组训练进阶:在时间序列中插入0元素·187
3.11.1指定位置赋值·187
3.11.2增加0元素用reshape变维·189
3.11.3循环·190
3.11.4利用kron函数扩展矩阵·190
3.11.5正则替换·191
3.12数组训练进阶:Bullseye矩阵构造·191
3.12.1工具箱特殊函数·192
3.12.2利用特殊矩阵构造·194
3.12.3基本数列构造并矢量化扩维·195
3.12.4递归、判断与循环·199
3.13数组训练进阶:Bullseye矩阵构造扩展之一·200
3.13.1利用求余命令mod或rem获得矩阵数值·200
3.13.2利用循环逐元素赋值·203
3.14数组训练进阶:Bullseye矩阵构造扩展之二·204
3.14.1ndgrid对“基”序列扩维·204
3.14.2利用测试矩阵spiral试凑·204
3.15数组训练进阶:Bullseye矩阵构造扩展之三·205
3.15.1构造“基”序列扩维·206
3.15.2特殊矩阵构造·209
3.15.3递归与循环·209
3.16数组训练进阶:Bullseye矩阵构造扩展之四·210
3.16.1循环·211
3.16.2向量组合+meshgrid函数构造·212
3.16.3bsxfun扩维·214
3.16.4测试矩阵spiral试凑·214
3.17数组基础训练:最小值替换为行均值·215
3.17.1循环与矢量化函数二者的结合·216
3.17.2利用高低维索引转换函数sub2ind·217
3.17.3利用稀疏矩阵构造指定位置索引·217
3.17.4bsxfun单一维扩展构造索引·217
3.17.5累积最值函数cummin·218
3.18数组训练进阶:矩阵元素分隔——“内向”的矩阵·219
3.18.1循环+判断·220
3.18.2利用函数kron扩维·221
3.18.3利用索引构造变换对新矩阵赋值·223
3.18.4利用稀疏矩阵命令sparse构造·225
3.18.5利用累积求和命令accumarray·226
3.19数组训练进阶:矩阵分块均值——“外向”的矩阵·227
3.19.1循环逐个元素查找相邻索引号·227
3.19.2利用circshift函数换序叠加·228
3.19.3利用二维卷积和滤波函数·229
3.20小结·229
第4章字符操作进阶:正则表达式·231
4.1闲话正则·231
4.2灵活的正则语法·232
4.2.1元字符·232
4.2.2转义字符·234
4.2.3匹配次数·234
4.2.4模式·236
4.2.5分组运算·237
4.2.6关于锚点·239
4.2.7左顾右盼·239
4.2.8逻辑与条件运算·240
4.2.9标记操作·241
4.2.10动态正则表达式·243
4.2.11注释与搜索标识·246
4.3正则表达式基础:元音字母计数·248
4.3.1其他解法·249
4.3.2正则解法·251
4.4正则表达式基础:所有的字母都是大写吗?·252
4.4.1其他解法·252
4.4.2正则解法·254
4.5正则表达式基础:移除字符串中的辅音字母·255
4.5.1其他解法·255
4.5.2正则解法·258
4.6正则表达式基础:首尾元音字母字符串的查找·260
4.6.1其他解法·261
4.6.2正则解法·262
4.7正则表达式基础:提取文本数字求和·263
4.7.1其他解法·263
4.7.2正则解法·265
4.8正则表达式基础:钱数统计·267
4.8.1其他解法·268
4.8.2正则解法·271
4.9正则表达式基础:文本数据的“开关式”查找替换·274
4.9.1其他解法·275
4.9.2正则解法·275
4.10正则表达式基础:剔除且只剔除首尾指定空格·279
4.10.1其他解法·280
4.10.2正则解法·283
4.11正则表达式基础:电话区号查询·284
4.11.1其他解法·284
4.11.2正则解法·287
4.12正则表达式基础:字母出现频数统计·288
4.12.1其他解法·289
4.12.2正则解法·292
4.13正则表达式基础:翻转单词(不是字母)次序·294
4.13.1其他解法·294
4.13.2正则解法·296
4.14正则表达式基础:寻找最长的“回文”字符·298
4.14.1其他解法·298
4.14.2正则解法·299
4.15正则表达式基础:求解“字符型”算术题·301
4.15.1其他解法·301
4.15.2正则解法·304
4.16本书前三章中一些问题的正则解法308
4.16.1正则表达式重解例1.12·308
4.16.2正则表达式重解例2.1·309
4.16.3正则表达式重解例2.5·310
4.16.4正则表达式重解例2.6·310
4.16.5正则表达式重解例2.8·312
4.16.6正则表达式重解例2.9·313
4.16.7正则表达式重解例2.10·314
4.16.8正则表达式重解例3.5·315
4.16.9正则表达式重解例3.6·315
4.16.10正则表达式重解例3.7·319
4.17小结·319
第5章多维数组漫谈·320
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