海量语义数据处理：平台、技术与应用

图书标准信息

• 作者 黄智生、钟宁 著
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2012-10
• 版次 1
• ISBN 9787040362466
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 255页
• 字数 320千字
• 正文语种 简体中文
• 丛书 Web智能与科学

【内容简介】

　　语义万维网所面临的一个重大问题，就是如何处理海量语义数据，它一直被认为是制约语义技术发展的瓶颈。《海量语义数据处理：平台、技术与应用》系统地介绍了海量语义数据处理的最新技术和进展，通过介绍LarKC项目所开发的海量语义处理平台及其应用，来阐述海量语义数据处理技术的基本原理、实现方法和应用开发等一系列关键问题。
　　《海量语义数据处理：平台、技术与应用》由黄智生、钟宁著，全书共13章，分为上、下篇。上篇为技术篇，内容包括海量语义数据处理基本原理、海量语义数据处理平台体系结构、识别与选择技术、抽象与学习技术、推理与决策技术及LarKC平台应用开发技术等。下篇为应用篇，内容涉及LarKC平台开发的一系列应用系统，包括关联生命数据集、基于语义技术的医学文献检索、语义技术在生命科学中的应用、语义技术与城市计算以及语义技术在智能交通中的应用等。
　　《海量语义数据处理：平台、技术与应用》不仅是一本介绍海量语义数据处理LarKC平台及其技术与应用的参考书，同时对语义数据处理技术问题的研究人员、语义数据处理平台实现的技术人员以及语义技术的应用开发人员均具有一定的参考价值。

【作者简介】

    北京市特聘专家(海聚工程特聘教授)，北京工业大学国际WlC研究院学术带头人。日本东京大学博士，日本前桥工业大学研究生院及生命信息系教授，国际学术组织WebIntelligence Coortium(WlC)主席，国际学术期刊Web Intelligence andAgentSystems主编，IEEE计算智能学会脑信息学任务组主席。 黄智生(Zhisheng Huang)荷兰阿姆斯特丹自由大学计算机系高级研究员，北京工业大学国际WIC研究院等多个大学兼职教授。主持欧盟第七研究框架重大语义技术研究项目LarKC中的推理工作组的研究。在国际期刊和会议上发表、交流学术论文百余篇。担任近七十个国际学术会议组织委员会或程序委员会的委员或联合主席。

【目录】

第1章导论
1.1语义技术概述
1.2海量语义数据处理
1.3LarKC概述
1.3.1.LarKC项目
1.3.2LarKC技术概述
1.3.3LarKC海量语义数据处理平台概述
1.3.4LarKC应用技术开发概述
1.4本章小结
参考文献
第一部分技术篇

第2章LarKC海量语义数据处理平台
2.1LarKC体系结构
2.2LarKC平台的安装与使用
2.2.1获取LarKC
2.2.2运行LarKC
2.2.3一个简单工作流实例
2.3工作流设计器
2.3.1工作流设计器概览
2.3.2安装及主要操作
2.4LarKC插件概述
2.5用户支持和版权信息
2.6本章小结
参考文献

第3章识别与选择
3.1识别方法与识别插件
3.2基于兴趣的选择方法与插件实现
3.2.1基本原理与基本算法
3.2.2方法的可扩展性与效率比较
3.2.3基于兴趣的选择插件设计与实现
3.3随机索引选择方法与插件实现
3.3.1语义索引
3.3.2基于随机索引与Lcene索引的检索比较
3.4选择方法与选择插件的应用
3.4.1基于兴趣的选择插件应用示例
3.4.2随机索引选择插件应用示例
3.5本章小结
附录第3.3.2节相关询问
参考文献

第4章抽象与转换
4.1机器学习
4.1.1SUNS
4.1.2机器学习插件
4.2数据流
4.2.1C-SPARQL
4.2.2数据流插件
4.3归纳与演绎结合的数据流推理
4.3.1动机
4.3.2数据流推理的结构框架
4.4本章小结
参考文献

第5章推理与决策
5.1LarKC推理与决策插件
5.2常规语义推理
5.2.1OWLAPI推理机
5.2.2SPARQLDL推理机
5.3并行与分布式推理
5.3.1采用MapReduce技术的海量分布性推理
5.3.2采用WebPIE进行OWL分布性推理
5.4基于规则的推理
5.5本章小结
参考文献

第6章非常规语义推理
6.1不一致本体的推理
6.1.1语义网与不一致性
6.1.2基本方法
6.1.3LarKC平台下的PION系统
6.2转折推理
6.2.1基本定义
6.2.2计算方法和实现
6.2.3转折推理插件
6.3嘈杂语义数据的推理
6.3.1基本定义
6.3.2韩国首尔RSM系统示例
6.4本章小结
参考文献

第7章LarKC系统与应用开发
7.1LarKC工作流开发
7.1.1工作流图
7.1.2工作流描述
7.1.3更复杂的一个示例
7.2LarKC插件开发
7.2.1LarKCMaven原型的使用
7.2.2插件代码编写
7.2.3整合插件到LarKC平台
7.3相关的开发工具
7.3.1集成开发环境Eclipse
7.3.2项目管理Maven
7.3.3单元测试JUnit
7.3.4版本控制SVN
7.4本章小结
附录复杂的工作流描述示例
参考文献
第二部分应用篇

第8章关联生命数据集
8.1概况
8.2关联生命数据组成
8.3语义关联构造
8.4关联生命数据集的使用
8.4.1关联生命数据集关键词查询
8.4.2关联生命数据集SPARQL语义查询
8.5本章小结
参考文献

第9章生物医学文献语义检索
9.1需求分析
9.2通过LLD进行医学文献检索
9.3医学文献语义标注
9.4LarKC医学文献语义检索插件
9.5本章小结
参考文献

第10章海量语义数据处理与基因研究
10.1概述
10.2基因研究与语义数据
10.3LarKC海量语义数据处理平台用于GWAS研究
10.3.1LarKC的GWAS插件
10.3.2关键词扩展推理器
10.3.3GWAS识别器
10.3.4GWAS工作流
10.4本章小结
参考文献

第11章城市计算Ⅰ：交通与社交媒体
11.1交通路线规划
11.1.1框架结构
11.1.2交通预测
11.1.3语义交通路线规划
11.1.4评价
11.1.5小结
11.2社交媒体分析
11.2.1概况
11.2.2框架结构
11.2.3BOTTARI的LarKC工作流
11.3本章小结
参考文献

第12章城市计算Ⅱ：路标管理
12.1基本思想
12.2RSM数据集与数据整合
12.2.1RSM数据集
12.2.2数据整合
12.2.3路标的有效性审核
12.3RSM语义数据处理
12.3.1系统结构
12.3.2.RSM工作流
12.3.3：RSM查询与推理
12.4RSM系统用户界面
12.5本章小结
参考文献

第13章海量语义数据处理技术展望
13.1市场分析
13.1.1语义技术的市场观察和潜力
13.1.2市场分析的结论
13.2LarKC海量语义数据平台应用展望
13.2.1药物研发海量语义数据处理
13.2.2语义技术用于政治文化分析
13.2.3智能交通系统
13.2.4基于语义技术的电子病历
13.3海量语义数据处理研究展望
13.4结束语
参考文献