商务智能与数据挖掘实验教程
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作者朱慧云，曹玲编著
出版社科学出版社
ISBN9787030552815
出版时间2017-11
版次1
装帧平装
开本B5
纸张胶版纸
页数180页
字数237千字
定价59元
货号SC:9787030552815
上书时间2024-12-14
商品详情
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内容简介:
本书综合经济管理专业知识和商务智能、数据挖掘模型开发于一体，结合商业背景设计若干实践项目，全面阐述使用IBMSPSSModeler、Weka、RapidMiner等软件进行数据分析与挖掘的原理、方法和步骤，介绍社会网络分析软件UCINET与文献可视化分析软件CiteSpace的使用，紧密结合理论教学，使学生在有限的实验课时中，加深对所学知识的理解和掌握。目前国内商务智能与数据挖掘实验指导教程的相关书籍不多，结合商业背景的更是稀少，本书强调数据挖掘在商业决策领域中的应用，弥补大多数同类书籍商业应用不足的缺点。本书可作为经管类专业本科生、研宄生的实验教材，也可在MBA、EMBA教学和企业培训中使用，还可供从事商务智能与数据挖掘相关工作的专业人员参考。
摘要:
靠前部分 IBM SPSS Modeler软件使用篇
靠前章 IBM SPSS Modeler软件使用基础
1.1 实验目的
(1) 了解IBM SPSS Modeler数据挖掘软件的基本操作和环境。
(2) 初步掌握使用IBM SPSS Modeler的不同节点导入不同格式存储的数据。
(3) 熟悉IBM SPSS Modeler提供的图形节点，通过对数据的可视化展示了解数据类型和数据分布。
1.2 背景知识
1) IBM SPSS Modeler
SPSS Modeler是一款商业数据挖掘软件，能够为个人、团队、系统和企业做决策提供预测性智能。它可提供各种不错算法和技术 (包括文本分析、实体分析、决策管理与优化)，快速建立预测性模型，并将其应用于商业活动，从而改进决策过程[1]。
借助SPSS Modeler，您可以使用各种分析技术访问数据源，如数据仓库、数据库、Hadoop分布或平面文件，以便从您的数据中发现隐含的模式。这些统计技术使用历史数据来预测当前状况或未来事件。这些统计技术还包括数据访问、数据准备、数据建模和交互可视化功能。
SPSS Modeler在提供大量强大且稳健的数据挖掘模型供分析人员使用的同时保持很好友好的易用性，提供图形化的操作环境，使用鼠标即可完成数据挖掘全过程，降低了入门要求，减少了学习时间。
2) 数据挖掘方法论——CRISP-DM
SPSS Modeler 根据CRISP-DM(cross-industry standard process for data mining) 即“跨行业数据挖掘标准流程”设计[2]。CRISP-DM 模型将一个数据挖掘流程分为六个不
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目录:
前言
第一部分IBMSPSSModeler软件使用篇
第1章IBMSPSSModeler软件使用基础3
1.1实验目的3
1.2背景知识3
1.3实验内容5
1.4实验步骤5
1.5复习思考题23
第2章购物篮分析24
2.1实验目的24
2.2背景知识24
2.3实验内容26
2.4实验步骤28
2.5复习思考题45
第3章客户细分47
3.1实验目的47
3.2背景知识47
3.3实验内容49
3.4实验步骤50
3.5复习思考题59
第4章客户分类60
4.1实验目的60
4.2背景知识60
4.3实验内容60
4.4实验步骤61
4.5复习思考题69
第二部分开源数据挖掘软件使用篇
第5章Weka软件使用基础73
5.1实验目的73
5.2背景知识73
5.3实验内容75
5.4实验步骤75
5.5复习思考题89
第6章Weka软件使用高阶90
6.1实验目的90
6.2背景知识90
6.3实验内容93
6.4实验步骤94
6.5复习思考题103
第7章RapidMiner软件使用基础104
7.1实验目的104
7.2背景知识104
7.3实验内容105
7.4实验步骤105
7.5复习思考题110
第8章RapidMiner软件使用
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