大数据技术原理与应用
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作者程秀峰，严中华主编
出版社科学出版社
ISBN9787030729576
出版时间2022-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数268页
字数422千字
定价78元
货号SC:9787030729576
上书时间2024-12-14
商品详情
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内容简介:
本书从大数据基础原理、大数据分析方法和大数据行业应用三个部分介绍大数据技术。全书共12章，内容包含大数据的基本概念，分布式基础架构Hadoop，分布式文件系统HDFS，NoSQL数据库，分布式计算框架MapReduce，大数据基本分析方法（聚类、分类与预测），大数据在搜索引擎、推荐系统以及其他行业的应用。本书在前7章设置8个实验，帮助读者初步掌握大数据技术、大数据分析与大数据应用的相关知识与操作技能。
本书可作为信息管理与信息系统相关专业的教材，也可用作计算机相关专业的教材。同时，本书在编写时考虑到前期没有接触过计算机原理、数据库、操作系统相关内容的读者群，尤其是信息管理相关专业的本科生、跨专业的研究生，帮助他们更好地理解和掌握大数据基础原理与方法。
目录:
前言
第1章 大数据概述
1.1 什么是大数据
1.1.1 关于大数据的预言
1.1.2 触发大数据产生的三种技术
1.1.3 大数据形成中遇到的问题及解决方案
1.1.4 各方对大数据的定义
1.2 大数据的类型与特征
1.2.1 按照数据结构分类
1.2.2 按照生产主体分类
1.2.3 按照作用方式分类
1.2.4 大数据的特征
1.3 大数据的思维方式
1.4 大数据的技术流程
1.4.1 总体处理流程
1.4.2 数据采集与数据预处理
1.4.3 数据存储
1.4.4 数据分析与数据挖掘
1.5 主流的大数据平台
1.5.1 Hadoop
1.5.2 Spark
1.5.3 Storm
1.5.4 Flink
1.5.5 主流的大数据平台比较
1.6 大数据集群的部署方式
1.6.1 分布式
1.6.2 云架构
1.7 实验1：熟悉虚拟环境、Linux、Java
1.7.1 安装VMware
1.7.2 Linux基本命令
1.7.3 在Linux中安装Java环境
1.8 习题与思考
第2章 分布式基础架构Hadoop
2.1 什么是Hadoop
2.2 Hadoop的发展历史
2.3 Hadoop的基本特性
2.4 深入了解Hadoop
2.4.1 H
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