跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战
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作者唐宇迪
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115512444
出版时间2019-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数449页
字数765千字
定价89元
货号SC:9787115512444
上书时间2024-12-13
商品详情
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作者简介:
唐宇迪，计算机专业博士，网易云课堂人工智能认证行家，51CTO学院讲师，CSDN博客专家、讲师。拥有多年人工智能领域培训经验，带领课程研发团队累计开发AI课程60余门，覆盖当下人工智能热门领域。丰富的教学讲解经验，通俗易懂的授课风格，用接地气的方式帮助同学们进军人工智能领域。
主编推荐:
内容简介:
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言，通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。全书共20章，大致分为4个部分。第一部分介绍了Python的工具包，包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib；第2部分讲解了机器学习中的经典算法，例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等；第3部分介绍了深度学习中的常用算法，包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络；第4部分是项目实战，基于真实数据集，将算法模型应用到实际业务中。本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
目录:
第1章人工智能入学指南
1.1AI时代优选Python
1.1.1Python的特点
1.1.2Python该怎么学
1.2人工智能的核心——机器学习
1.2.1什么是机器学习
1.2.2机器学习的流程
1.2.3机器学习该怎么学
1.3环境配置
1.3.1Anaconda大礼包
1.3.2Jupyter Notebook
1.3.3上哪找资源
本章总结
第2章科学计算库（Numpy）
2.1Numpy的基本操作
2.1.1Array数组
2.1.2数组特性
2.1.3数组属性操作
2.2索引与切片
2.2.1数值索引
2.2.2bool索引
2.3数据类型与数值计算
2.3.1数据类型
2.3.2复制与赋值
2.3.3数值运算
2.3.4矩阵乘法
2.4常用功能模块
2.4.1排序操作
2.4.2数组形状操作
2.4.3数组的拼接
2.4.4创建数组函数
2.4.5随机模块
2.4.6文件读写
本章总结
第3章数据分析处理库（Pandas）
3.1数据预处理
3.1.1数据读取
3.1.2DataFrame结构
3.1.3数据索引
3.1.4创建DataFrame
3.1.5Series操作
3.2数据分析
3.2.1统计分析
3.2.2pivot数据透视表
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