R数据科学
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作者(新西兰)哈德利·威克姆(Hadley Wickham),(美)加勒特·格罗勒芒德(Garrett Grolemund) 著;陈光欣 译
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115486394
出版时间2018-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数341页
字数544千字
定价139元
货号SC:9787115486394
上书时间2024-12-13
商品详情
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作者简介:
哈德利·威克姆（Hadley Wickham）， RStudio首席科学家，统计学家，斯坦福大学、奥克兰大学、莱斯大学兼职统计学教授。已被下载数百万次的ggplot2等多款知名R包的开发者，一直致力于让普罗大众更容易上手数据分析，被R社区誉为“改变了R的人”。另著有《R包开发》等书。
加勒特·格罗勒芒德（Garrett Grolemund），RStudio数据科学家，知名R培训师，曾受邀在Google、eBay等诸多公司讲授R语言和数据科学，在DataCamp开授的R相关课程备受R开发者喜爱。另著有《R语言入门与实践》。
译者简介
陈光欣，毕业于清华大学并留校工作，主要兴趣为数据分析与数据挖掘。
主编推荐:
R社区领军人物作品，从典型数据科学项目所需工具模型着手，带领读者掌握R语言精华，学会熟练使用多种工具解决各种数据科学难题。
·探索——以可视化作为R编程起点，再进行重要变量选取、筛选关键观测等重要数据操作，并对数据提出问题且找到答案。
·处理——导入、整理并转换数据。
·编程——管道操作的工作原理和替代方式，函数使用规则，如何实现迭代。
·模型——深刻理解模型背后的数学理论和数据，直观认识统计模型工作原理。
·沟通——学会R Markdown，让人们快速轻松理解你的工作。
内容简介:
本书的目标是教会读者使用重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。 读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。本书适合R数据科学家阅读。
目录:
前言XV
第一部分探索
第1章使用ggplot2进行数据可视化3
1.1简介3
1.2第一步4
1.2.1mpg数据框4
1.2.2创建ggplot图形5
1.2.3绘图模板5
1.2.4练习6
1.3图形属性映射6
1.4常见问题10
1.5分面11
1.6几何对象13
1.7统计变换18
1.8位置调整21
1.9坐标系25
1.10图形分层语法27
第2章工作流：基础29
2.1代码基础29
2.2对象名称30
2.3函数调用30
第3章使用dplyr进行数据转换33
3.1简介33
3.1.1准备工作33
3.1.2nycflights1333
3.1.3dplyr基础34
3.2使用filter()筛选行35
3.2.1比较运算符36
3.2.2逻辑运算符36
3.2.3缺失值37
3.2.4练习38
3.3使用arrange()排列行39
3.4使用select()选择列40
3.5使用mutate()添加新变量42
3.5.1常用创建函数43
3.5.2练习45
3.6使用summarize()进行分组摘要46
3.6.1使用管道组合多种操作46
3.6.2缺失值48
3.6.3计数49
3.6.4常用的摘要函数52
3.6.5按多个变量分组56
3.6.6取消分组
...
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