自动机器学习

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作者(德)弗兰克·哈特(FrankHutter)，(德)拉斯·科特霍夫(LarsKotthoff)，(比)华金·万赫仁(JoaquinVanschoren)

出版社世界图书出版有限公司北京分公司

ISBN9787523201312

出版时间2023-09

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数248页

字数219千字

定价79元

货号SC:9787523201312

上书时间2024-12-13

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商品描述: 内容简介:
本书全面介绍自动机器学习，主要包含自动机器学习的方法、实际可用的自动机器学习系统及目前所面临的挑战。在自动机器学习方法中，本书涵盖超参优化、元学习、神经网络架构搜索三个部分，每一部分都包括详细的内容介绍、原理解读、具体运用方法和存在的问题等。此外，本书还具体介绍了现有的各种可用的自动机器学习系统，如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等，并且本书最后一章详细介绍了具有代表性的AutoML挑战赛及挑战赛结果背后所蕴含的理念，有助于从业者设计出自己的AutoML系统。本书是国际上第一本介绍自动机器学习的图书，内容全面且翔实，尤为重要的是涵盖了近期新的自动机器学习领域进展和难点。对于初步研究者，本书可以作为其研究自动机器学习方法的背景知识和起点；对于工业界从业人员，本书全面介绍了自动机器学习系统及其实际应用要点；对于已经从事自动机器学习的研究者，本书可以提供一个自动机器学习近期新研究成果和进展的概览。总体来说，本书受众较为广泛，既可以作为入门书，也可以作为专业人士的参考书。
目录:
《自动机器学习:方法、系统与挑战:英文》目录参见目录图

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