场景化机器学习
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 56.09 7.1折 ￥ 79 全新
库存2件
作者(澳)道格·哈金,(澳)理查德·尼科尔
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115553775
出版时间2021-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数228页
字数337千字
定价79元
货号SC:9787115553775
上书时间2024-12-13
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
作者简介:
范东来，北京航空航天大学硕士，就职于清华大学苏州汽车研究院大数据处理中心，数据挖掘工程师，对Apache Hadoop、Apache Spark的开发、运维和数据处理有较丰富的经验，研究方向为分布式计算、机器学习。
主编推荐:
AWS首席开发者布道师费良宏作序推荐；
无须精通数学或编程，巧用机器学习成为业务小能手
只有大型高科技公司才有必要使用机器学习技术吗？答案当然是否定的。在新一波数字化转型浪潮中，借助机器学习技术为业务创新赋能，这成了几乎所有公司可以甚至必须探索的方向。有了恰当的工具，无须高深的数学知识或专业的技术背景，你就能在日常业务中享受机器学习带来的便利。
本书凝聚了作者丰富的业务自动化经验，以虚拟人物为主线，展示了如何在客户留存、客户支持等业务场景中应用机器学习技术，从而让流程更快速、工作更高效、决策更明智。
媒体评论:
"对公司来说，机器学习几乎拥有改进一切的潜力。这本书无疑是将机器学习带入业务自动化场景的出色实践指南。"
--费良宏
AWS首席开发者布道师
"这本书通过现实世界中的例子介绍了机器学习，是很好的资源。"
--Shawn Eion Smith
美国宾夕法尼亚州立大学副教授
"这本书使普通的业务人员也可以使用人工智能。"
--Dhivya Sivasubramanian
ScienceLogic公司软件工程师
内容简介:
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，以使业务流程更快、更灵活地适应变化。本书分为三个部分。第一部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用开源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，以便公司使用机器学习进行决策，还介绍了一些案例，表明公司如何应对使用机器学习进行决策时所带来的变化。本书适合那些刚开始接触机器学习的人，也适合技术主管、机器学习从业者以及有兴趣通过机器学习技术提升工作效率的商务人士。
目录:
第一部分场景化机器学习
第1章机器学习如何应用于业务2
1．1为什么我们的业务系统如此糟糕3
1．2为什么如今自动化很重要5
1．2．1什么是生产率6
1．2．2机器学习如何提高生产率6
1．3机器如何做出决策7
1．3．1人：是否基于规则7
1．3．2你能相信一个基于模式的答案吗8
1．3．3机器学习如何能提升你的业务系统8
1．4机器能帮Karen做决策吗9
1．4．1目标变量10
1．4．2特征10
1．5机器如何学习10
1．6在你的公司落实使用机器学习进行决策13
1．7工具14
1．7．1AWS和SageMaker是什么，它们如何帮助你14
1．7．2Jupyter笔记本是什么15
1．8配置SageMaker为解决第2~7章中的场景做准备15
1．9是时候行动了16
1．10小结16
第二部分公司机器学习的六个场景
第2章你是否应该将采购订单发送给技术审批人18
2．1决策18
2．2数据19
2．3开始你的训练过程20
2．4运行Jupyter笔记本并进行预测21
2．4．1第一部分：加载并检查数据24
2．4．2第二部分：将数据转换为正确的格式27
2．4．3第三部分：创建训练集、验证集和测试集30
2．4．4第四部分：训练模型32
2．4．5第五部分：部署模型33
2．4．6第六部分：测试模型34
2．5删除端点并停止你的笔记本实例35
2．5．1删除端
...
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价