人工智能算法与实战(Python+PyTorch)
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作者于祥雨，李旭静，邵新平编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302557821
出版时间2020-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数208页
字数302千字
定价59.9元
货号SC:9787302557821
上书时间2024-12-13
商品详情
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作者简介:
于祥雨，硕士研究生，数据分析师，主要研究方向为数据分析、深度学习和智能教育，长期从事数据分析、机器学习、数据挖掘和人工智能等方面的工作，曾参与多项国家自然基金项目。
主编推荐:
"本书可视为一本以问题为导向的书籍，非常适合具备一定数学基础和 Python3基础的读者学习。 读者可以在短时间内学习本书中介绍的所有算法。（1）以问题为导向，对基础理论知识点与算法演练进行详细讲解。
（2）实战案例丰富，涵盖20 个知识点案例、12 个完整项目案例。
（3）代码详尽，避免对 API 的形式展示，规避重复代码。
（4）语言简明易懂，由浅入深带你学会 Python 以及人工智能常见算法。
（5）各个算法相对独立，数学原理相对容易理解。
（6）配套资源丰富：微课视频、源代码、数据集 、教学课件、教学大纲、安装程序
"
内容简介:
本书将基础理论和算法实现相结合，循序渐进地介绍了关于人工智能领域中的常见算法，全面、系统地介绍了如何使用Python实现人工智能算法，并通过PyTorch框架视线人工智能算法中的深度学习内容。全书共5章，分别介绍Python的安装和基础知识、科学计算库、描述性分析、经典算法和深度学习等知识.书中的每个知识点都有相应的实例和实现代码。本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员，高等院校相关专业师生，以及相关领域的广大科研人员。
目录:
第1章准备工作
1.1Python的安装
1.1.1简介
1.1.2安装
1.1.3常用模块
1.1.4虚拟环境
1.2基础知识
1.2.1认识Python
1.2.2数据类型
1.2.3数据结构
1.2.4条件判断
1.2.5循环
1.2.6实例
1.3Notebook开发环境
1.3.1搭建Jupyter
1.3.2搭建Jupyterlab
1.4本章小结
第2章科学计算库
2.1NumPy
2.1.1构建数组
2.1.2数组运算
2.1.3函数运算
2.1.4文件存取
2.2SymPy
2.3SciPy
2.3.1非线性方程组
2.3.2最小二乘
2.3.3插值
2.4pandas
2.4.1Series
2.4.2dataframe
2.4.3日平均线
2.4.4数据存取
2.5Matplotlib
2.5.1二维图形
2.5.2三维图形
2.6本章小结
第3章描述性分析
3.1数据
3.2基本统计量
3.2.1平均数
3.2.2最值
3.2.3中位数
3.2.4众数
3.2.5极差
3.2.6方差
3.2.7变异系数
3.2.8协方差
3.2.9相关系数
3.3数据转换
3.
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