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如何创造可信的AI

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江苏南京
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作者(美)盖瑞·马库斯,(美)欧内斯特·戴维斯

出版社浙江教育出版社

ISBN9787572200526

出版时间2020-05

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数285页

字数327千字

定价89.9元

货号SC:9787572200526

上书时间2024-12-13

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商品描述
内容简介:
本书共分为8个章节,作者从AI技术的理想与现实之间的差距入手,分析了当下AI技术的9大风险,讨论了当前阶段深度学习技术的进展,着重指出了AI研究领域中“常识引入”这个关键点的重要性。最后,作者从整体角度综合探讨了真正获得可信任的AI的长期思路。本书提供了对当前AI科学的一份清晰评估,详细分析了研究者和应用者在技术路线上的进展方向,以及人工智能如何让我们的生活变得更好。
目录:
第1章  AI该往何处走

真的有可信的AI吗

狭义AI与广义AI

理想与现实之间的鸿沟

如何跨越AI鸿沟

第2章  当下AI的9个风险

机器人有暴力倾向吗

机器也会犯错

当下AI的9个风险

第3章  深度学习的好与坏

人工智能>机器学习>深度学习

什么是深度学习

深度学习的三个核心问题

深度学习是一个“美好”的悲剧

第4章  计算机若真有那么聪明,为什么还不会阅读

TalktoBooks无法回答一切问题

人是怎样阅读的

搜索引擎和语音虚拟助手的困惑

计算机不会阅读的三大原因

常识很重要

第5章  哪里有真正的机器人管家

从扫地机器人到机器人管家

机器人管家推荐的四个能力

认知模型和深度理解才是关键

第6章  从认知科学中获得的11个启示

从认知科学中获得的11个启示

为机器赋予常识

第7章  常识,实现深度理解的关键

建立常识库的三种方法

知识表征

通用人工智能应具备的常识

推理能力

常识,深度理解的关键

第8章  创造可信的AI

优秀的工程实践

用深度理解取代深度学习

赋予机器道德价值观

重启AI

后记

致谢

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注释

参考文献

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