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PD模式识别方法

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江苏南京
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作者郑殿春,郑秋平

出版社科学出版社

ISBN9787030752017

出版时间2023-03

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数208页

字数308千字

定价98元

货号SC:9787030752017

上书时间2024-12-05

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商品描述
内容简介:
本书阐述了局部放电(PD)产生的机理及其危害,并结合模拟PD模型的实验研究,展示了作者应用人工智能理论方法在PD信号模式识别研究所获得的成果。本书以小波原理、信号分析和数据挖掘技术为基础,以模式识别方法、神经网络理论和智能算法为核心,分别论述了PD信号消噪、特征量提取和特征空间压缩方法,并详细阐明了应用NN方法、模糊原理、混沌理论实现PD信号模式分类的全过程。
目录:
第1章绪论1

1.1PD特性与表征1

1.1.1PD源与信号特性2

1.1.2PD信号的模式特征3

1.2模式分类器及其优化5

1.2.1PD模式分类器5

1.2.2全局优化算法6

1.3发展趋势7

1.3.1深度学习与深度神经网络7

1.3.2群智能算法7

参考文献8

第2章模式识别与优化算法10

2.1识别方法10

2.2识别系统10

2.3特征量与特征空间11

2.3.1特征量11

2.3.2特征空间12

2.4特征的可分性12

2.4.1特征可分性测量12

2.4.2类可分性测度14

2.4.3特征子集的选择16

2.4.4很优特征生成18

2.5分类器优化算法20

2.5.1随机梯度法21

2.5.2模拟退火算法21

2.5.3遗传算法22

参考文献23

第3章PD与指纹特征24

3.1诱发PD的理化过程24

3.1.1介质内部局部放电25

3.1.2介质沿面局部放电27

3.1.3电晕放电28

3.2局部放电的危害28

3.3交流电压下的PD表征方法30

3.4局部放电模拟32

3.4.1模型构建与PD信号采集33

3.4.2交流电压下PD统计量的表征35

3.4.3统计分布参数与指纹37

参考文献41

第4章PD信号小波去噪43

4.1PD信号小波变换特征43

4.1.1PD信
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