模式识别
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作者(印)纳拉辛哈·穆尔蒂(M.Narasimha Murty),(印)苏席拉·提毗(V.Susheela Devi) 著;王振永 译
出版社哈尔滨工业大学出版社
ISBN9787560363271
出版时间2017-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数246页
字数290千字
定价40元
货号SC:9787560363271
上书时间2024-12-03
商品详情
- 品相描述：全新
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- 商品描述
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内容简介:
本书主要介绍模式识别的基本概念与算法，全书分为11章·内容包括模式识别概述、模式的表示、最近邻分类器、贝叶斯分类器、隐式马尔可夫模型、决策树、支持向量机、组合分类器、聚类方法等，希望本书有助于读者更好地理解模式识别技术以及该技术对各个领域的重要作用。本书包含了大量的工作实例，安排了适量的练习，提供了丰富的延伸阅读材料，希望每一位读者都能从中受益。
目录:
第1章 导论
1.1什么是模式识别？
1.2模式识别的数据集合
1.3模式识别的理论框架
问题讨论
延伸阅读材料
习题
本章参考文献
第2章 模式集合的表征
……
第3章 最近邻分类器
第4章 贝叶斯分类器
第5章 隐士马尔可夫模型
第6章 决策树
第7章 支持向量机
第8章 多分类器组合
第9章 聚类方法
第10章 本书总结
第11章 应用实例：手写数字识别
名词索引
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