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HBase应用架构

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作者(美)吉恩-马克·斯帕加里(Jean-Marc Spaggiari),(美)凯文·奥戴尔(Kevin O'Dell) 著;陈敏敏,夏锐,陈其生 译

出版社中国电力出版社

ISBN9787519811211

出版时间2017-09

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数217页

字数273千字

定价48元

货号SC:9787519811211

上书时间2024-12-03

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商品描述
作者简介:
Jean-Marc Spaggiari,自2012年来是HBase的contributor,作为Cloudera 的HBase精通解决方案架构师,他一直从事着Hadoop和HBase的技术支持和咨询工作。他曾经与北美洲一些很大的HBase用户一起工作。
Kevin O'Dell,自2012年来是HBase的contributor,作为Rocana的现场工程师,他和客户一起设计并完成大规模的IT运营。此外,他还在HBaseCon、HadoopSummit及一些Hadoop用户组做过分享。
精彩内容:
前言随着Hadoop越来越受到很多人的欢迎,其生态系统也充满活力,包括广泛使用的工具,如Hive、Spark、Impala及 HBase。这本书着重于工具Apache HBase,它构建于Hadoop分布式文件系统(HDFS)之上,具有可扩展性、容错性、低延迟等特征。HBase整合了Hadoop的水平扩展能力和实时数据服务两方面的优势。在规模方面,HBase允许从单个集群中进行每秒钟数百万次的读写操作,同时仍可保持Hadoop所有应用的可用。HBase迅速普及,现在已经为世界上一些较大的Hadoop集群部署提供了支持,如Apple、Salesforce.com及 Facebook。然而,开始使用HBase是一个艰巨的任务。虽然有许多可以帮助开发人员入手的资源(包括邮件列表,联机手册和Javadocs),但使用Apache HBase构建、设计和部署真正生产应用程序的信息相当有限。这正是写作本书的原因。本书的目的是为了真正生产应用的HBase部署。虽然本书中讨论的每个用例已经部署并投入生产,但这并不意味着没有改进的余地,或者即使你不需要修改你的特定任务,但它确实展示了事情的实际情况。这本书还包括了非常有用的故障处理内容(第三部分)。我们的目标是帮助你避免常见的部署错误。第三部分还提供了经常被我们忽略的性能调优内容,如垃圾回收和区域分配。本书的读者对象?本书主要针对那些架构师及开发人员而设计,希望他们能更好地理解大数据应用程序的部署。在这之前,你应该具备基本的Hadoop知识,包括所需组件的设置以及成功安装过Hadoop集群,我们不会在Hadoop的配置或NodeManager功能上花费时间。阅读本书的架构师不需要有一个完整的Java知识,但必须充分了解部署章节的内容。这本书涵盖多个垂直用例,希望能够协助各个企业和初创公司。架构师可以品读
...
内容简介:
当对大量数据构建索引的时候,HBase是一个出色的工具,但是从零开始学习分布式数据库及其生态系统是一件让人望而却步的事情。通过手把手的指导和对真实环境中案例的阐释,你将学会如何架构、设计,以及部署你自己的HBase应用程序。除了HBase原理和集群部署指南之外,本书通过对案例的深入研究,展示了大型企业如何利用HBase解决具体问题的用例。本书提供了基本的解决方案和代码示例来帮助你实现自己的用例,包括主数据管理(MDM)和文件系统,以及准实时事件处理。你也能学习使用故障排除的方法来帮你避免部署时出现的一些问题。学习HBase能用来做什么,其生态系统包括哪些组件以及如何搭建你的环境。探索现实世界中HBase实例如何部署并投入生产环境。查验用于追踪监控索赔的记录用例,并诊断数据管理以及产品质量。理解HBase如何和Spark、kafka、MapReduce,以及Java API一起使用。学习如何识别很常见的HBase问题,并理解其结果。
目录:
序 1
前言 3
第一部分 HBase概述
第1章 什么是HBase 11
面向列与面向行 13
实现和使用示例 13
第2章 HBase原理 15
表格式列族 15
表的内部操作 22
依赖 27
HBase 角色 27
第3章 HBase生态系统 32
监控工具 32
SQL 40
框架 42
第4章 HBase规模预估和调优概述 45
硬件 46
存储 46
网络 47
操作系统调优 48
Hadoop调优 49
HBase调优 50
负载不均调优 52
第5章 环境设置 54
系统要求 55
HBase单机安装 58
虚拟机中的HBase 61
本地与VM 62
故障排除 63
第一步 65
伪分布式模式和全分布式模式 73
第二部分 用例
第6章 用例:HBase作为一个记录系统 77
摄取/预处理 78
处理/服务 79
用户体验 84
第7章 底层存储引擎的实现 87
表设计 87
数据转换 92...

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