医药人工智能
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 53.04 7.8折 ￥ 68 全新
库存4件
作者朱峰主编
出版社浙江大学出版社
ISBN9787308234917
出版时间2023-02
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数272页
字数362千字
定价68元
货号SC:9787308234917
上书时间2024-12-03
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
作者简介:
朱峰，浙江大学长聘教授，博士生导师。2020年入选国家万人计划领军人才、2019年入选科技部“创新人才推进计划”中青年科技创新领军人才等，2018年入选浙江省“海外高层次人才引进计划”特聘专家。
内容简介:
人工智能在医学和药学领域的应用已成为科学研究的热点，正逐渐改变医药领域的研究范式。本教材构建了医药人工智能讲述的新逻辑体系和知识结构，以医药应用为载体，以AI算法为内核，可作为高等院校医学、药学及相关专业本科生的教材，对从事医药人工智能等前沿研究的科研工作者也有一定的借鉴意义。
目录:
第一章 医药人工智能导论
第一节 人工智能
第二节 医药人工智能与医药大数据
第三节 医药人工智能领域的前沿科学问题
结语
参考文献
第二章 机器学习之监督学习
第一节 机器学习导论
第二节 监督学习算法
第三节 监督学习应用浅析
结语
参考文献
第三章 监督学习在医药领域的应用
第一节 基于监督学习的定量构效关系
第二节 基于监督学习的药物ADMET和
安全性预测
第三节 基于监督学习的虚拟筛选
第四节 基于监督学习的药物重定向
第五节 监督学习的其他应用
结语
参考文献
第四章 机器学习之无监督学习
第一节 聚类
第二节 降维
第三节 无监督深度学习算法
第四节 无监督学习应用浅析
结语
参考文献
第五章 无监督学习在医药领域的应用
第一节 生命组学技术
第二节 生命组学数据的获取与分析
第三节 无监督学习在组学研究中的应用
结语
参考文献
第六章 深度学习
第一节 深度学习导论
第二节 深度学习算法
第三节 深度学习应用浅析
结语
参考文献
第七章 深度学习在医药领域的应用
第一节 生物大分子结构预测
第二节 药物-靶点相互作用预测
第三节 蛋白质-蛋白质相互作用预测
第四节 RNA-RNA相互作用预测
结语
参考文献
第八章 生成模型与强化学习
第一节 生成模型
第二节 强化学习
第三节 生成模型与强化学习在医药领域的应用
结语
参考文献
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价