简明人工智能
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作者焦李成等编著
出版社西安电子科技大学出版社
ISBN9787560653457
出版时间2019-09
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数544页
字数683千字
定价79元
货号SC:9787560653457
上书时间2024-12-03
商品详情
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精彩内容:
自从1956年在达特茅斯会议上诞生以来，人工智能经历了无数次的发展危机和机遇的洗礼，不断地完善、成长和壮大，成为一门重要的学科，也成为一个受到广泛关注的重要研究领域。人工智能主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。人工智能的快速发展将整个社会带入了一个智能化、自动化的时代，所有生活中出现的产品，从设计、生产、运输、营销到应用的各个阶段都或多或少存在着人工智能的痕迹，人工智能正深刻地改变着我们的社会与经济形态，在新世纪的网络和知识经济时代中发挥着重要作用。计算能力提升、数据爆发增长、机器学习算法进步、投资力度加大，这些都是推动新一代人工智能快速发展的关键因素。实体经济数字化、网络化、智能化转型演进给人工智能带来巨大的历史机遇，使其展现出极为广阔的发展前景。人工智能自诞生以来，越来越广泛地应用于不同的领域，包括知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。人工智能给全社会尤其是自动化、机器人领域带来了极大的发展机遇。过去这几十年里，我们经历了几波比较大的浪潮。第一波是个人计算机浪潮，给信息领域带来了颠覆性影响。紧接着是互联网浪潮，成就了一大批互联网公司，如谷歌、百度等。接下来是移动互联网的新一波浪潮，苹果、华为等都是乘着这波浪潮成长起来的公司。下一波浪潮一定是人工智能，是新一代的人工智能公司。现在机器和系统的大部分知识是软件知识。对于一个机器或系统，我们会给它现成的软件和大数据集并对它进行不断的训练，让它不断与人聊天、对话，不断调整反馈，逐步成熟，而未来的机器和系统需要的则不仅仅是现成的软件知识，还应该具有开放性获取知识的能力。人类之所以一直在进步，是因为知识本身是开放的，我们得到了知识，然后教给学生，或写成书
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内容简介:
本书以简明的方式系统地论述了人工智能的基础知识及其拓展和应用。全书共16章，前10章介绍人工智能学科的基础知识，包括人工智能的发展历史、知识的表示、搜索策略、确定性推理、不确定性推理、专家系统、神经网络、智能计算、机器学习和模式识别；接下来5章进行了拓展，讲述了混合智能系统和表示学习，还介绍了神经网络在模式识别和图像处理中的应用、自然计算在聚类上的应用，并介绍了多目标优化算法及动态多目标优化；最后一章介绍了人工智能领域的前沿技术及其展望。每章都附有习题、延伸阅读和参考文献。本书可作为高等院校智能科学与技术、计算机科学、电子科学与技术、信息科学、控制科学与工程、模式识别与人工智能等专业本科生及研究生的教材，同时可为相关领域的研究人员以及对自然计算和神经网络及其应用感兴趣的工程技术人员提供参考。
目录:
第1章人工智能简史
1.1人工智能定义
1.1.1生物智能与人类智能
1.1.2智能与人工智能
1.2人工智能的历史
1.2.1人工智能的诞生
1.2.2人工智能的黄金时代
1.2.3人工智能的第一次低谷
1.2.4人工智能的繁荣期
1.2.5人工智能的冬天
1.2.6人工智能的新春
1.2.7人工智能现状与未来目标
1.3人工智能研究的不同学派
1.3.1符号主义
1.3.2连接主义
1.3.3行为主义
1.4人工智能应用领域
1.4.1计算机视觉领域
1.4.2自然语言处理领域
1.4.3认知与推理
1.4.4机器人学
1.4.5机器博弈
1.4.6机器学习
本章小结
习题l
延伸阅读
参考文献
第2章知识表示
2.1基本概念
2.1.1知识
2.1.2知识表示
2.2状态空间表示法
2.2.1问题状态空间的构成
2.2.2利用状态空间表示问题的步骤
2.2.3利用状态空间求解问题的过程
2.2.4状态空间知识表示举例
2.3问题归约表示法
2.3.1问题的分解与等价变换
2.3.2问题归约的与／或图表示
2.3.3利用与／或图表示问题的步骤
2.3.4与／或图知识表示举例
2.4谓词逻辑表示法
2.4.1谓词逻辑表示的逻辑学基础
2.4.2利用谓词逻辑表示知识的步骤
2.4.3谓词逻辑表示的特点
2.4.4谓词逻辑知识表示举例
2.5语义网络表示法
2.5.1语义网络的概念及其结构
2.5.2语义网络中常用的语义联系
2.5.3语义网络表示知识的方法
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