Python数据分析与挖掘
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作者齐福利，杨玲主编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115622211
出版时间2023-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数232页
字数268千字
定价59.8元
货号SC:9787115622211
上书时间2024-12-03
商品详情
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作者简介:
齐福利，四川大学软件工程专业硕士，讲师，信息学院专业教师、专业主任，CIW数据分析师、中国教育协会无人机专委会副秘书长、计算机行业协会工种考评员、Aopa无人机驾驶员、无人机测量测绘工程师。先后主持教育部协同育人项目一项，主持参与科研项目4项。主编参编教材2部，在国内外学术期刊发表论文十余篇，多篇被SSCI、EI收录，拥有专利1项。担任过《大数据技术原理与应用》、《python数据分析》、《JAVA程序设计》、《大数据项目实战》、《Html网页制作》、《无人机编队飞行程序设计》、《Android应用开发》《无人机模拟飞行》、《LINUX网络操作系统》、《大学信息技术》等课程建设和教学工作。先后指导学生参加重量、省市级比赛，获得一等奖、二等奖、等各项大奖二十多次。多次荣获“三全育人”优选个人、“优秀员工”、“工会积极分子”等称号。
主编推荐:
1.本书采用大量的实践案例，实战型极高，内容非常直观，可读性较强。
2.本书作者是多年从事一线开发工作的工程师，具有较为丰富的开发经验。
3.本书采用模块化组织方式，依据Python大数据处理与分析的要求按模块组织内容。
内容简介:
本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，全面地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为全面地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连接MySQL数据库的pymysql模块，并以此进行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplotlib可视化模块，用于绘制一些统计图形；第6章主要讲解Flask框架结合ECharts实现可视化效果；第7章主要讲解在机器学习和数据挖掘中sklearn模块的应用。本书适合作为高等院校大数据专业、人工智能专业的Python教材，也可作为Python相关培训的教材。
目录:
第1章数值计算模块NumPy1
1．1NumPy数组的创建与保存2
1．1．1使用基本方法创建数组2
1．1．2使用通用方法创建数组3
1．1．3读取外部数据创建数组6
1．1．4数组保存为文本文件7
1．2NumPy数组操作8
1．2．1数组的数据类型操作8
1．2．2数组的形状及其相关操作10
1．2．3数组元素访问：索引与切片13
1．2．4数组运算15
1．3NumPy数组常用函数19
1．3．1统计函数19
1．3．2逻辑函数24
1．3．3离散差分函数和梯度函数26
1．3．4随机函数28
1．3．5其他常用函数31
1．4股价统计分析案例31
1．4．1读取南方股价数据文件32
1．4．2计算市盈率34
1．4．3计算成交额加权平均价格35
1．4．4计算股价的极值36
1．4．5计算股价方差与标准差37
1．4．6计算股票收益率和波动率38
1．4．7求平均收盘价极值分别为星期几41
第2章数据分析模块pandas43
2．1pandas基础43
2．1．1pandas简介43
2．1．2pandas的数据结构43
2．1．3pandas的安装和导入44
2．1．4pandas数据结构的运算操作44
2．2从文件读取数据构建DataFrame49
2．2．1读取csv文件49
2．2．2读取txt文件53
2．2．3读取Excel文件中的数据54
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