人工智能哲学十五讲
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作者徐英瑾
出版社北京大学出版社
ISBN9787301322581
出版时间2021-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数332页
字数271千字
定价65元
货号SC:9787301322581
上书时间2024-12-03
商品详情
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作者简介:
徐英瑾， 1978年生于上海，哲学博士，现为复旦大学哲学学院教授。专长为分析哲学史、心灵哲学、人工智能哲学以及分析哲学与欧陆哲学比较研究。已出版专著：《心智、语言和机器——维特根斯坦哲学和人工智能科学的对话》（人民出版社，2013）、《用得上的哲学：破解日常难题的99种思考方法》（上海三联书店，2021）等，发表中英文学术论文百余篇。
主编推荐:
当前主流的人工智能，是通用人工智能吗？大数据带我们走向的是“人工智能”，还是“人工智障”？我们该如何逼近通用人工智能？本书从逻辑架构和历史经验出发，带你展望未来通用人工智能发展的可能性、可行性，以及相应的社会和伦理影响。
内容简介:
近年来，人工智能发展非常迅速，在可以预见的未来，它必然会强烈冲击并深刻变革人类既有的生活模式。实际上，除技术问题外，人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系也十分密切。有鉴于此，本书从与人工智能紧密相关的哲学问题入手，关注如下话题：强人工智能是否可能；近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响；苏联、日本及欧盟在人工智能发展历程中的哲学教训；航空器自动驾驶背后的哲学难题；军用机器人的伦理是非；儒家与人工智能等。作者从逻辑架构和历史经验出发，展望了未来通用人工智能发展的可能性、可行性以及相应的社会和伦理影响。
目录:
“名家通识讲座书系”总序
序言
上篇主流人工智能批判
第一讲人工智能为何需要哲学？
一人工智能本就自带哲学气质
二符号主义与联结主义的人工智能进路在近代西方哲学中的根苗
三人工智能哲学的发展现状
第二讲人工智能可不能太指望逻辑学
一从一起空难说起
二形式逻辑的 “五宗罪”
三为何波洛克的修正方案依然问题重重？
四回到词项逻辑去
第三讲人工智能可不能太指望深度学习
一深度学习与人类智慧之比较
二深度学习机制对于人类既有人文资源的“剥削”
第四讲通用人工智能：依然在远方
一主流人工智能并不真正“通用”
二如何向自然智能学习？
三再谈“强人工智能”与“超级人工智能”
第五讲苏联人工智能发展历程中的哲学迷思
一苏联计算机发展政策及其主要问题
二对于苏联人工智能规划之失误的哲学检讨
第六讲日本“第五代计算机”失败背后的哲学教训
一日本通产省的雄图大志
二用日本哲学的资源来批判日本的
第五代计算机计划
第七讲欧盟“蓝脑计划”背后的哲学迷思
一“蓝脑计划”提出的政策背景与其计划概要
二“蓝脑计划”蕴藏的哲学矛盾
三对于苏、日、欧三方人工智能发展政策的总体性反思
第八讲从大数据主义走向小数据主义
一大数据技术与人工智能技术比较谈
二作为“小数据主义”之前身的“节俭性理性”
三对于带有“小数据主义”色彩的“绿色人工智能”的展望
第九讲儒家其实也支持小数据主义
一从经济数据管理的角
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