业务驱动的推荐系统 方法与实践
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全新
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作者付聪
出版社机械工业出版社
ISBN9787111720935
出版时间2023-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数208页
定价89元
货号SC:9787111720935
上书时间2024-12-03
商品详情
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主编推荐:
(1)作者背景资深:作者是资深推荐系统专家,曾在阿里担任推荐和搜索方面的算法专家,是工业级高性能高维数据检索算法NSG、SSG的发明人。(2)内容另辟蹊径:不以推荐算法为核心,而是从业务视角解读推荐系统的架构设计、数据工程、算法原理,揭秘千万级DAU工业推荐系统的构建、优化奥秘。(3)重磅专家推荐:百度首席科学家王井东,浙江大学教授、青年973首席科学家蔡登,美国南加州大学终身教授任翔联袂推荐。
内容简介:
这是一本从业务视角解读推荐系统架构设计、评估方法、数据工程和算法原理的著作。市面上推荐系统方面的著作,内容多以推荐技术、算法和模型为主,让读者误以为掌握了推荐算法就能用好推荐系统并提升业务指标,其实推荐算法只是工具,要真正发挥推荐系统的价值,需要将推荐系统植根于业务之上。本书从业务视角出发,描绘了当下主流推荐系统的设计思想和架构全貌,重点突出系统每个模块所需要解决的问题,进而介绍一到两种实践检验普遍有效、在学术界具备里程碑性质的算法。帮助读者练成识别算法的火眼金睛,从每年大量产出的新算法研究中去粗取精,真正解决实际问题。阅读本书,你将有如下收获:从商业、运营、算法、工程视角理解推荐系统,对推荐系统的认知更加立体化;从业务视角理解推荐系统的顶层设计,掌握业务驱动的推荐系统设计思想;掌握业务驱动型推荐系统的评估方法,涵盖B端、C端和平台等多个维度;了解推荐系统的数据工程,掌握获取各类数据、构建特征体系的方法;从业务视角理解召回、排序和决策智能方面的经典算法和学术界有里程碑意义的算法;从技术和业务的双重视角去规划推荐算法工程师的成长路径,以达到事半功倍的效果。
目录:
前言
第一部分业务驱动下的推荐系统总览
第1章从业务视角看推荐系统2
1.1推荐系统的定义与商业价值2
1.1.1推荐系统的基本概念与业务驱动思想3
1.1.2浅谈个性化推荐带来的商业价值7
1.2从运营、算法与工程视角看推荐系统7
1.2.1推荐业务运营思维:货找人8
1.2.2推荐算法建模思维:人找货10
1.2.3推荐引擎工程展望:服务产品化11
第2章从业务视角看推荐系统的顶层设计12
2.1业务驱动下的推荐系统设计思想12
2.1.1业务无关的推荐系统抽象13
2.1.2推荐算法模块核心能力的建设15
2.2从系统框架透视业务生态循环17
2.2.1系统大图剖析17
2.2.2监察者:埋点日志服务17
2.2.3业务大脑:数据计算、分析及仓储服务18
2.2.4主循环系统:召回与排序模块19
2.2.5副循环系统:运营管控与作业模块21
2.2.6新陈代谢:运维与实验平台22
2.3迭代效率大化:图化服务和配置化迭代25
第3章评估推荐系统的方式与维度27
3.1业务驱动型推荐系统的评估要点27
3.1.1体验优先准则和量化方式28
3.1.2评估推荐系统的方法论29
3.1.3从3种业务价值出发设计评估体系31
3.2B端业务:B端用户体验的评估维度31
3.2.1平台玩法的可解释性31
3.2.2投放效果的可预测性32
3.2.3投入产出比33
3.2.4基尼指数34
3.3C端业务
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