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预测模型实战

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作者武松编著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302639411

出版时间2023-11

版次1

装帧平装

开本32开

纸张胶版纸

页数616页

字数420千字

定价118元

货号SC:9787302639411

上书时间2024-11-07

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品相描述:全新
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商品描述
作者简介:
武松(松哥统计),安徽中医药大学副教授,中国疾病预防控制中心流行病与卫生统计学博士,世界中联临床科研统计学会理事,国家高级统计分析师,SPSS高级数据分析师。擅长SPSS、SAS、R、Stata等多种统计软件,国内多家杂志编委。目前为止主持课题8项,协作子课题12项,出版SPSS统计软件专著2部,均为畅销书,参与编写了7部图书,参与过“十一五” “国家自然基金” “卫生部专项基金”等数十项课题数据分析,经验丰富。在重量刊物作为第一作者或通讯作者发表文章40余篇,获得国家发明专利1项,获得计算机软件著作权5项,获得上海市出入境检验检疫局科技兴检三等奖1项。
主编推荐:
从统计小白到领域精英,厘清思路,注重实战,解决问题!

全面拆解临床预测模型知识体系
真实案例一镜到底,助您充分掌握预测模型全流程
不仅讲授方法,更注重经验总结,扫除疑难杂症
内容简介:
本书从生物医药三种建模讲起,引出临床预测模型,系统介绍了临床预测模型的基本思想与理论体系,并配合SPSS、Stata和R语言实战,让读者全面掌握临床预测模型的建模、评价、验证与展示技术,从而轻轻松松进行临床预测模型研究,顺利发表SCI(Science Citation Index,科学引文索引)论文。本书分为7章,涵盖临床预测模型基础、模型构建相关问题、SPSS临床预测模型实战、Stata诊断模型实战、Stata预后临床预测模型实战、R语言诊断临床预测模型实战以及R语言预后临床预测模型实战。对于每个软件,基本由一个案例从建模到区分度、校准度、临床决策曲线评价,再到Nomo图展示以及合理性分析的完整流程,让学员体验真正实操案例教学。作者自编的一些自动分析插件以及自动制表代码,极大提升读者数据处理和论文发表的能力。本书内容通俗易懂,实用性强,适用人群为生物医药领域医生、护士、硕博士研究生、医学高校教师,特别适合临床预测模型的入门读者和进阶读者阅读,另外,本书也适合作为相关培训机构的教材使用。
目录:
第1章 临床预测模型基础/1

1.1 三种建模策略解读/1

1.1.1 风险因素发现模型/1

1.1.2 风险因素验证模型/2

1.1.3 临床预测模型/3

1.2 临床预测模型分类与分型/5

1.2.1 预测模型目的分类/5

1.2.2 预测模型数据来源分类/6

1.2.3 数据集分类/7

1.3 区分度-C指数/8

1.4 净重新分类指数/10

1.5 综合判别改善指数/12

1.6 校准度/13

1.6.1 Hosmer-Lemeshow检验/13

1.6.2 Calibration plot/13

1.7 临床决策曲线/16

1.8 模型可视化(Visualization)/18

1.9 交叉验证/19

1.9.1 简单交叉验证(Simple Cross Validation)/20

1.9.2 K折交叉验证(K-Folder Cross Validation)/20

1.9.3 留一法交叉验证(Leave-one-out Cross Validation)/20

1.10 自助抽样法/20

1.11 LASSO回归/21

1.12 临床预测模型报告规范/23

第2章 模型构建相关问题/26

2.1 单变量进入模型的形式/26

2.1.1 数值变量进入模型的形式/26

2.1.2 等级变量进入模型的形式/27

2.1.3 分类变量进入模型的形式/28

2.2 模型构建策略探讨/29

2.2.1 先单后多法/29<
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