Python机器学习实战
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作者作者:刘宇熙|责编:武晓燕|译者:杜春晓
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115493859
出版时间2021-02
装帧平装
纸张胶版纸
定价69元
货号ZJ:9787115493859
上书时间2024-11-07
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介:
杜春晓，现就职于国家新闻出版广电总局出版融合发展（外研社）重点实验室，从事基于大数据的双语通识阅读生态体系建设工作，担任爱洋葱阅读产品经理。他在曲阜师范大学获得英语语言文学学士，在北京大学获得软件工程硕士学位。他的其他译著有《Python数据挖掘入门与实践》《Python数据分析实战》《机器学习Web应用》《电子达人——我的第一本Raspberry Pi入门手册》《可穿戴设备设计》等。工作之余，他喜欢到大学旁听课程、听讲座，是PyCon北京的忠实听众。新浪微博：@宜_生。
内容简介:
机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也己成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣并帮助读者理解相关内容。
全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测点击率以及预测股价等。第8章是最佳实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的最佳实践。
本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
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