对比Excel,轻松学习Python数据分析
正版新书 新华官方库房直发 可开电子发票
￥ 32.45 5.5折 ￥ 59 全新
库存7件
作者张俊红
出版社电子工业出版社
ISBN9787121357930
出版时间2019-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数267页
字数365千字
定价59元
货号SC:9787121357930
上书时间2024-10-16
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
作者简介:
张俊红，某互联网公司数据分析师，擅长Python、Sql、Excel，对数据分析、机器学习领域比较熟悉。喜欢分享，致力于做一个数据科学路上的终身学习者，实践者，分享者。个人微信公众号“张俊红”定期推送数据分析、机器学习、网络爬虫、Python 编程系列文章。
主编推荐:
精彩内容:
内容简介:
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。本书围绕整个数据分析的常规流程:工具熟悉-获取数据-数据熟悉-数据处理-数据分析-分析结果进行Excel 和Python 对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么？过程与过程之间有什么联系。这样一本书既可以作为系统学习数据分析流程操作的说明书，也可以作为一本数据分析师案头推荐的实操工具书，随时备查。本书通过对比Excel 功能操作去学习Python 的实现代码，而不是直接上来就学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel 比较熟练的数据分析师，或从事其他岗位想提高工作效率的职场人。
目录:
入门篇
第1章数据分析基础2
1.1数据分析是什么2
1.2为什么要做数据分析2
1.2.1现状分析3
1.2.2原因分析3
1.2.3预测分析3
1.3数据分析究竟在分析什么4
1.3.1总体概览指标4
1.3.2对比性指标4
1.3.3集中趋势指标4
1.3.4离散程度指标5
1.3.5相关性指标5
1.3.6相关关系与因果关系6
1.4数据分析的常规流程6
1.4.1熟悉工具6
1.4.2明确目的7
1.4.3获取数据7
1.4.4熟悉数据7
1.4.5处理数据7
1.4.6分析数据8
1.4.7得出结论8
1.4.8验证结论8
1.4.9展示结论8
1.5数据分析工具：Excel与Python8
实践篇
第2章熟悉锅——Python基础知识12
2.1Python是什么12
2.2Python的下载与安
2.2.1安装教程.13
2.2.2IDE与IDLE17
2.3介绍JupyterNotebook17
2.3.1新建JupyterNotebook文件17
2.3.2运行你的第一段代码19
2.3.3重命名JupyterNotebook文件19
2.3.4保存JupyterNotebook文件19
2.3.5导入本地JupyterNotebook文件20
2.3.6JupyterNotebook与Markdown21
...
相关推荐
-
对比Excel，轻松学习Py
全新北京
￥ 51.20
-
对比Excel，轻松学习系列3册
全新嘉兴
￥ 102.50
-
对比Excel，轻松学习系列3册
全新广州
￥ 104.50
-
对比Excel，轻松学习Python报表自动化
全新广州
￥ 37.53
-
对比Excel,轻松学习SQL数据分析
全新广州
￥ 32.38
-
对比Excel，轻松学习Python数据分析
全新北京
￥ 26.55
-
对比Excel,轻松学习Python数据分析
全新南京
￥ 32.45
-
对比Excel,轻松学习Python数据分析
全新南京
￥ 32.45
-
对比Excel，轻松学习系列3册9787121420726
全新广州
￥ 113.32
-
对比Excel，轻松学习SQL数据分析
八五品金华
￥ 10.31
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价