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拿下Offer 数据分析师求职面试指南

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江苏南京
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作者徐麟

出版社电子工业出版社

ISBN9787121389252

出版时间2020-07

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数196页

字数279千字

定价69元

货号SC:9787121389252

上书时间2024-10-15

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品相描述：全新
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商品描述
作者简介:
徐麟，本科就读于中国海洋大学数学专业，研究生就读于哥伦比亚大学统计专业，毕业后在携程、唯品会等知名互联网公司从事数据分析、数据挖掘工作，目前已在数据相关领域工作多年。个人公众号“数据森麟”运营者，坚持输出个人原创文章。
主编推荐:
"面试数据分析岗位需要做哪些技能储备？
数据分析岗位的面试官又会问哪些问题？
如何高效快速拿下数据分析岗位Offer？
答案就在这本书里！"
内容简介:
本书针对未来想要从事数据分析工作的在校学生、想要转行做数据分析的在职人员，以及想要在数据分析领域提高自己或跳槽的从业人员，深入浅出地讲解了面试和未来实际工作中所需的知识与技能，让读者对数据分析师这个岗位有更为全面和深刻的了解。全书主要分为面试前的准备、面试中的技巧、面试中所需的知识储备、编程技能、实战技能，以及进一步学习提高的方法几部分，内容涵盖数据分析师面试的全流程，全方位提高读者在未来面试中的竞争力。
目录:
第1章面试前的准备/1

1.1都有哪些数据类岗位/2

1.2如何选择适合自己的岗位/5

1.2.1数据分析师/6

1.2.2数据挖掘工程师/7

1.2.3算法工程师/8

1.2.4数据产品经理/9

1.2.5小结/10

1.3准备一份高质量的简历/11

1.3.1通用排版建议/12I

1.3.2如何描述数据类项目/17

1.4投递简历有哪些途径/19

1.4.1校招/19

1.4.2社招/20

1.4.3其他途径/21

第2章直面数据分析师面试/22

2.1数据分析师面试流程/23

2.1.1笔试/23

2.1.2部门内部成员面试/23

2.1.3部门负责人面试/24

2.1.4总监面试/24

2.1.5HR面试/25

2.2真实的面试经验分享/25

2.3面试技巧/30

2.3.1提前熟悉业务场景/30

2.3.2充分准备好个人介绍/31

2.3.3了解岗位的侧重点/31

2.3.4保持积极的面试态度/32

2.4常见的数据分析师面试问题/33

2.4.1基础知识考查/33

2.4.2编程能力考查/35

2.4.3实战项目考查/36

第3章基础知识考查/38

3.1统计＆数据分析知识/39

3.1.1基础概念：随机变量、分布函数、概率密度函数/39

3.1.2随机变量的常用特征/45

3.1.3正态分布与大数定律、中心极限定理/50

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