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基于大数据的经济形势监测预测理论与方法

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作者田茂再

出版社清华大学出版社

ISBN9787302594031

出版时间2023-07

版次1

装帧精装

开本16开

纸张胶版纸

页数408页

字数620千字

定价169元

货号SC:9787302594031

上书时间2024-10-15

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商品描述
作者简介:
田茂再，南开大学概率统计博士，统计学教授，博士生导师，教育部人文社会科学重点研究基地中国人民大学应用统计科学研究中心副主任。是德国HUMBOLADT大学SFB 649 FELLOW重大科研项目中方首席科学家，是美国耶鲁大学、哥伦比亚大学、英国曼彻斯特大学等大学的高级访问教授,曾经入选新世纪优秀人才、甘肃省“飞天学者”和兰州财经大学“兴隆学者”特聘教授、新疆维吾尔自治区“天山学者”特聘教授以及中国人民大学首批杰出学者。他先后主持省部级、重量项目30余项，在国内外发表300余篇文章，著书10余部，获省部级及以上奖励10余项
主编推荐:
首先，该专著是教育部哲学社会科学重大课题攻关项目“基于大数据的经济形势监测理论与方法研究”这一重大课题的直接研究成果；其次,该成果能够深刻揭示经济大数据波动规律，从而能对大数据的经济形势进行有效地预测预警；再次，通过该专著的出版，有望部分凝聚整合国内外相关学科的学术力量，积若干年的持续研究，激发产出一批具有原创性和学术价值、在国内外具有较大学术影响、能够传之后世的重大学术成果，并以此托举出若干学养深厚的学术大家，奠定我国在该领域的学术领先地位，由此可见该专著出版具有重大的理论意义和实践价值；最后，该专著内容新颖，跟踪国际前沿研究，论述浅入迁出，明晰透彻，富有启发性。
内容简介:
大数据分析理论和方法的重构与创新，正在深刻地影响着当代经济运行形势的监测预测领域的相关理论、方法及其应用。目前大数据在宏观经济监测预测领域的应用主要有两个热点：一是建立大数据下新型宏观经济指标；二是使用大数据来提高传统宏观经济监测预测模型的准确度和时效性，使之“即时预测”乃至“实时预测”。本专著致力于对大数据背景下经济形势监测预测的11个主要指标进行研究，这些指标包括大数据下的经济总量运行、金融风险管理、财政税收、对外贸易、对内贸易、物价水平、居民消费、失业率、交通运输、房地产经纪、移动支付等，并基于这些主要指标提出相应的政策建议。本专著可作为统计学、经济学及其相关领域的大学生、研究生的教材或教学参考书，亦可供教师和科技人员参考使用。
目录:
第1章绪论1

1.1经济形势监测预测的意义及研究现状1

1.2大数据研究现状5

1.3大数据下经济监测预测的革新9

1.4大数据下经济监测预测面临的机遇与挑战10

1.5研究技术路线11

第2章大数据分析方法12

2.1传统统计方法12

2.1.1岭回归12

2.1.2LASSO回归13

2.1.3加罚方法的推广13

2.1.4最小角回归14

2.1.5主成分分析15

2.2机器学习算法16

2.2.1决策树16

2.2.2提升方法18

2.2.3随机森林19

2.2.4支持向量机20

2.2.5逻辑回归21

2.2.6Apriori算法21

2.3深度学习22

2.3.1投影追踪23

2.3.2神经网络23

2.4本章小结25

第3章大数据背景下的经济总量运行监测研究28

3.1引言28

3.1.1现有GDP核算方法28

3.1.2GDP的扩展：GDI和GNI29

3.1.3大数据背景下的GDP30

3.2高维数据集下GDP的监测及预测31

3.2.1动态因子模型31

3.2.2关于选择预测变量的降维方法32

3.3利用非结构化数据监测预测GDP33

3.3.1结合图片信息监测预测GDP34

3.3.2互联网搜索行为监测预测GDP35

3.4GDP偏差的估计及预测37

3.4.1GDP偏差的定义37

3.4.2模型及实证结果38...

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