大数据征信及智能评估
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作者孙圣力，罗宁，张福浩编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302594666
出版时间2022-03
版次1
装帧精装
开本16开
纸张胶版纸
页数372页
字数405千字
定价198元
货号SC:9787302594666
上书时间2024-10-15
商品详情
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作者简介:
"孙圣力，博士，北京大学副教授，南京博雅区块链研究院副院长，复旦大学计算机软件与理论专业博士；主要研究方向为大数据、数据科学、机器学习、智慧医疗、服务计算。
罗宁，博士，高级工程师，现任职于中国科学院软件研究所；长期从事政府数据治理，金融信息安全及分布式计算方面的研究工作。
张福浩，博士，中国测绘科学研究院地理空间大数据应用研究中心主任，自然资源部青年技术带头人；中国地理信息产业协会政务GIS委员会主任委员，发改委系统整合专家组成员。"
主编推荐:
"数据融合归因分析
解释性研究
数据挖掘风险预警
信用评估监控系统
"
内容简介:
本书聚焦于个人层面的信用违约技术研究、风险预警与监控系统的实现，但其中的技术也可以便捷地应用于企业征信。全书由浅入深、循序渐进地讲述了大数据时代下的征信技术。全书分为三个部分，第一部分是基础技术研究，介绍了征信业务中多源、多模态数据的融合方法，以及大数据征信模型的归因分析与解释性研究；第二部分是信用评估技术研究，包括大数据征信场景下时序数据的挖掘与分析，违约风险评估预警技术，以及不同区域的差异性对于信用情况的影响；第三部分聚焦于信用评估系统研发，从全局角度描述了一个信用评估与监控预警系统的实现。
目录:
第一部分 基础技术研究
第1章 多源多模态征信大数据融合方法
1.1 多模态融合概述
1.1.1 研究背景与意义
1.1.2 研究现状
1.1.3 研究内容
1.2 多模态融合相关理论技术
1.2.1 众包标注
1.2.2 众包数据的消噪
1.2.3 图像分类
1.2.4 多模态数据融合
1.2.5 协同学习
1.3 基于协同学习技术的决策级融合方法
1.3.1 任务描述
1.3.2 多源同构数据融合方法:CT-MID
1.3.3 CT-MID模块说明
1.3.4 实验分析
1.3.5 方法分析
1.4 基于多模态适配器的特征级融合方法
1.4.1 任务描述
1.4.2 多源异构数据融合方法:MLP-Adapter
1.4.3 实验结果
1.5 基于协同学习的多源数据融合原型系统
1.5.1 系统组成单元
1.5.2 功能展示
第2章 大数据征信归因分析及模型可解释性研究
2.1 大数据征信分析概述
2.1.1 研究背景与意义
2.1.2 研究现状
2.1.3 问题与挑战
2.1.4 研究内容
2.2 相关理论技术
2.2.1 特征选择方法
2.2.2 因果模型
2.2.3 模型的可解释方法
2.3 归因分析技术研究
2.3.1 归因分析总体流程设计
2.3.2
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