大数据预处理技术/朱晓姝
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作者朱晓姝 许桂秋
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115503510
出版时间2019-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数253页
字数471千字
定价55元
货号SC:9787115503510
上书时间2024-10-15
商品详情
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作者简介:
许桂秋 男，85年出生，计算机学士，工商管理硕士。 2009年-2012年，中国石油天然气股份有限公司，负责项目管理工作，企业内部高级讲师； 2012年-2015年，曙光信息产业股份有限公司，负责项目管理与企业内部培训工作，企业内部高级讲师； 2016年至今，曙光瑞翼教育合作中心，教学运营总监，负责各高校合作项目部的具体运营管理及指导工作。
主编推荐:
数据预处理是数据挖掘中必不可少的关键一步，更是进行数据挖掘前的准备工作，一方面保证挖掘数据的正确性和有效性；另一方面通过对数据格式和内容的调整，使数据更符合挖掘的需要。
内容简介:
作者针对大数据问题，分析如何进行大数据的导入，如何使用大数据工具进行快速的数据预处理，以及如何构建数据仓库。详细讲解了Kettle工具的使用、数据集成、Kettle作业项设计等。
目录:
第1章 数据预处理概述 1
1.1 数据预处理的背景与目的 1
1.1.1 数据预处理的背景：数据质量 1
1.1.2 数据预处理的目的 3
1.2 数据预处理的流程 3
1.2.1 数据清理 3
1.2.2 数据集成 5
1.2.3 数据变换 6
1.2.4 数据归约 8
1.2.5 数据预处理的注意事项 12
1.3 数据预处理的工具 12
第2章 Kettle工具的初步使用 14
2.1 Kettle的安装 14
2.1.1 Java的安装 14
2.1.2 Kettle的下载安装与Spoon的启动 19
2.2 Kettle的使用 19
2.2.1 转换的基本概念 19
2.2.2 第一个转换案例 21
第3章 基于Kettle的数据导入与导出 42
3.1 基于文件的数据导入与导出 42
3.1.1
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