统计大数据及应用
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作者谢富生，徐礼礼，翁跃明编著
出版社立信会计出版社
ISBN9787542965400
出版时间2020-08
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数220页
字数335千字
定价35元
货号SC:9787542965400
上书时间2024-10-15
商品详情
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作者简介:
主编推荐:
从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域概述，介绍大数据分析过程。操作上以SPSS for Windows软件为基础。数据分析的方法，主要介绍描述统计、 统计图表绘制、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析，特别是与SPSS软件的结合。
媒体评论:
从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域概述，介绍大数据分析过程。操作上以SPSS for Windows软件为基础。数据分析的方法，主要介绍描述统计、 统计图表绘制、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析，特别是与SPSS软件的结合。
内容简介:
《统计大数据及应用/二十一世纪财经类应用型本科系列教材》从大数据概念、思维方法、系统架构及应用领域几个方面进行了简要介绍，再从分析的理论、方法和SPSS软件操作三个层次介绍了大数据分析的完整过程。数据分析强调数据分析理论、数据分析方法及与软件的衔接，在操作上以SPSS For Windows软件为基础。关于数据分析的方法，《统计大数据及应用/二十一世纪财经类应用型本科系列教材》主要介绍了大数据、数据可视化、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析、回归分析、聚类分析和判别分析、主成分分析和因子分析、时间序列分析，并以大量实例和可视化的风格介绍了上述数据分析方法的SPSS操作步骤以及输出结果的解释与分析。《统计大数据及应用/二十一世纪财经类应用型本科系列教材》是一本统计方法在财务和金融领域应用的书籍，适合统计学入门读者、对财务和金融大数据感兴趣的读者以及对SPSS软件感兴趣的读者学习和参考，也适合想从众多数据中获取真相的读者学习。
目录:
第１章大数据概述１
学习目标１
１.１大数据的特征１
１.２大数据的现状与趋势２
１.３大数据思维２
１.４大数据方法５
本章小结６
思考题６
第２章大数据技术架构７
学习目标７
２.１数据采集层７
２.２数据存储层８
２.３数据处理层１０
２.４数据治理与建模层１１
２.５数据应用层１３
本章小结１４
思考题１４
第３章大数据应用与安全１５
学习目标１５
３.１大数据应用１５
３.２大数据安全１７
本章小结１８
思考题１８
第４章ＳＰＳＳ基础知识１９
学习目标１９
４.１ＳＰＳＳ软件的特点１９
４.２ＳＰＳＳ的界面初识１９
４.３定义变量２０
４.４数据的编辑２３
４.５导入数据２５
本章小结２９
思考题２９
第５章ＳＰＳＳ基础统计描述３０
学习目标３０
５.１数理统计量概述３０
５.２数据描述３３
５.３频数分析３５
５.４探索性数据分析３９
５.５交叉列联表分析４６
本章小结５１
思考题５２
第６章数据可视化５３
学习目标５３
６.１条形图５３
６.２线图５７
６.３面积图６０
６.４饼形图６１
６.５高低图６２
６.６箱图６４
６.７直方图６６
６.８散点图６７
６
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