TensorFlow
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作者郑泽宇,梁博文,顾思宇 著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121330667
出版时间2018-02
版次2
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数348页
字数490千字
定价89元
货号SC:9787121330667
上书时间2024-10-14
商品详情
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作者简介:
郑泽宇，2011年获北京大学计算机学士学位，2013年获卡内基梅隆大学计算机硕士学位，前谷歌不错工程师，现为才云科技(Caicloud.io)联合创始人、大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题，带领团队成功开发靠前头一个成熟的分布式TensorFlow深度学习平台，在机器学习、人工智能领域有着丰富的经验。
梁博文，谷歌工程师。2011年获北京大学计算机学士学位，2013年获哥伦比亚大学计算机硕士学位，同年加入谷歌翻译组，参与并领导了多个项目，负责了3个语言的翻译模型的研发工作，在自然语言处理方面有丰富经验，在统计翻译模型、神经网络翻译模型、语料数据清洗等方面均有深入研究。
顾思宇，硕士毕业于北京理工大学，曾在MSRA、搜狗、腾讯等互联网公司任职。
内容简介:
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导，从实际应用问题出发，通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验，是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9.0升级到了TensorFlow 1.4.0。在升级API的同时，第2版也补充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外，第2版还新增两章分别介绍TensorFlow高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。本书适用于想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师，希望了解深度学习的大数据平台工程师，对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等。
目录:
第1章 深度学习简介 1
1.1 人工智能、机器学习与深度学习 2
1.2 深度学习的发展历程 6
1.3 深度学习的应用 10
1.3.1 计算机视觉 10
1.3.2 语音识别 13
1.3.3 自然语言处理 14
1.3.4 人机博弈 17
1.4 深度学习工具介绍和对比 19
小结 23
第2章 TensorFlow环境搭建 25
2.1 TensorFlow的主要依赖包 25
2.1.1 Protocol Buffer 25
2.1.2 Bazel 27
2.2 TensorFlow安装 29
2.2.1 使用Docker安装 30
2.2.2 使用pip安装 31
2.2.3 从源代码编译安装 32
2.3 TensorFlow测试样例 37
小结 38
第3章 TensorFlow入门 39
3.1 TensorFlow计算模型——计算图 39
3.1.1 计算图的概念 39
3.1.2 计算图的使用 40
3.2 TensorFlow数据模型——张量 42
3.2.1 张
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