大数据技术
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作者朱扬勇主编
出版社上海科学技术出版社
ISBN9787547860984
出版时间2023-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数324页
字数500千字
定价118元
货号SC:9787547860984
上书时间2024-10-14
商品详情
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作者简介:
朱扬勇，复旦大学计算机科学技术学院教授、学术委员会主任，上海市数据科学重点实验室主任，上海市政府信息化专家委员会专家，中国计算机学会大数据专家委员会专家，美国马里兰大学客座教授。从事数据领域研究25年，是很早一批从事数据挖掘研究的学者，是数据科学研究的主要倡导者之一。主持过国家自然科学基金、国家863计划项目、上海市科委重点等多项数据挖掘领域的研究课题，曾获上海市科技进步一、二、三等奖。相关研究成果在具有影响力的外期刊或会议上发表论文100余篇，出版专著2本，教材3本。2009年发表了数据科学论文Data Explosion, Data Nature 等。
主编推荐:
"1. 概况
数据、技术、应用，大数据三要素。信息化技术是生产数据的技术，大数据技术则是开发数据的技术。本书完整地介绍了数据开发利用的技术体系，包括大数据计算、管理、安全、可视化、流通、挖掘分析等一系列技术。
2.特色
（1）全面介绍了数据开发利用技术，还特别对数据产品生产技术进行了阐述，这是数据开发利用过程的必然选择，也是数据市场建设发展的必然选择。
（2）针对数字经济发展提供了系统性的数据开发利用技术知识。"
内容简介:
本书系统地介绍大数据的概念、原理、技术和应用。内容包括认识和理解大数据；大数据的相关技术（大数据获取技术、大数据存储管理技术和大数据可视化技术等）；大数据计算框架；大数据挖掘任务（关联分析、聚类分析、分类分析、演变分析、特异群组分析和异常分析）；大数据应用实现；大数据挖掘工具等。本书对大数据技术进行了全面而细致的定义和归纳，并将向读者展现该领域近期新研究热点和技术。关于大数据应用实现章节的内容将采用本套丛书编委们实际主持和完成的大数据项目为实际案例，阐述大数据应用实现过程中的问题、解决方案和取得的成果。
目录:
第1章绪论1
1.1大数据的技术挑战1
1.1.1大数据的"大"1
1.1.2数据"大"的技术挑战3
1.1.3大数据决策的技术挑战5
1.1.4数据安全的技术问题7
1.2大数据计算8
1.2.1大数据文件9
1.2.2大数据计算框架10
1.2.3大数据管理11
1.3数据开发12
1.3.1数据获取12
1.3.2数据分析13
1.3.3数据可视化14
1.4数据产业支持15
1.4.1数据产业需要的技术支持15
1.4.2数据资产化16
1.4.3数据产品及其质量17
1.4.4数据流通与安全18
1.5小结19
参考文献19
第2章大数据计算21
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