Python网络数据爬取及分析从入门到精通 分析篇
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作者杨秀璋,颜娜
出版社北京航空航天大学出版社
ISBN9787512427136
出版时间2018-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数248页
字数357千字
定价59.8元
货号SC:9787512427136
上书时间2024-10-08
商品详情
- 品相描述：全新
- 全新正版 提供发票
- 商品描述
-
作者简介:
杨秀璋，毕业于北京理工大学软件学院，长期从事Web数据挖掘、Python数据分析、网络数据爬取工作及研究。他现任教于贵州财经大学信息学院，主讲“数据挖掘与分析”“大数据技术及应用”课程，并从事大数据分析、数据挖掘、知识图谱等领域的项目研究与开发；有多年的Python编程、数据分析及知识图谱研究经验，实战经验较为丰富。
此外，他还积极分享编程知识和开源代码编写经验，先后在CSDN、博客园、阿里云栖社区撰写博客，仅在CSDN就分享了300多篇原创文章，开设了11个专栏，累计阅读量超过250万人次。
内容简介:
本书采用通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python语言进行网络数据分析的知识，主要内容包括Python数据分析常用库、可视化分析、回归分析、聚类分析、分类分析、关联规则挖掘分析、数据预处理及文本聚类、词云热点与主题分布分析、复杂网络与基于数据库技术的分析等。
书中所有知识点都结合了具体的实例进行介绍，涉及的实例都给出了详细分析流程，程序代码都给出了具体的注释，采用图文结合的形式讲解，让读者能更加轻松地领会Python网络数据分析的精髓，快速提高自己的开发能力。
本书既可作为Python开发入门者的自学用书，也可作为高等院校数据分析、数据挖掘、机器学习、大数据等相关专业的教学参考书或实验指导书，还可供Python数据分析人员查阅、参考。
目录:
第1章网络数据分析概述1
1.1数据分析1
1.2相关技术3
1.3Anaconda开发环境5
1.4常用数据集9
1.4.1Sklearn数据集9
1.4.2UCI数据集10
1.4.3自定义爬虫数据集11
1.4.4其他数据集12
1.5本章小结13
参考文献14
第2章Python数据分析常用库15
2.1常用库15
2.2NumPy17
2.2.1Array用法17
2.2.2二维数组操作19
2.3Pandas21
2.3.1读/写文件22
2.3.2Series24
2.3.3DataFrame26
2.4Matplotlib26
2.4.1基础用法27
2.4.2绘图简单示例28
2.5Sklearn31
2.6本章小结32
参考文献32
第3章Python可视化分析33
3.1Matplotlib可视化分析33
3.1.1绘制曲线图33
3.1.2绘制散点图37
3
...
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