智能检测技术
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作者王伟
出版社机械工业出版社
ISBN9787111698470
出版时间2022-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数276页
字数438千字
定价59元
货号SC:9787111698470
上书时间2024-10-04
商品详情
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内容简介:
本书旨在介绍当前优选的智能检测技术方法。全书共分四部分，第壹部分即绪论，指出智能检测技术的核心问题：“优选感知”和“智能信息处理”技术。第二部分即第2章，讲述多变量数据统计分析与人工智能算法，主要包括主成分分析、回归分析、分类与判别分析等常用的多变量数据统计分析方法，又简述了ANNs、SVM等机器学习和深度学习算法，并附上Matlab实例代码供参考。第三部分包括第3～7章，从对眼、耳、口、鼻、触的仿生传感技术角度，对应阐述光学与图像检测、声学传感与声发射检测、电化学与生物传感器、气敏传感与电子鼻技术，以及能感知对象内部成分的近红外光谱和高光谱成像等优选传感技术。第四部分即第8章，讲述多传感器信息融合以及大数据与云计算技术。
本书可作为机械电子、自动化、仪器、电子信息等专业的本科生教材，也可供相关领域工程技术人员参考。
目录:
前言
第1章 绪论
1.1 检测技术与传感器
1.2 智能的基本概念
1.2.1 何谓智能
1.2.2 人工智能与自动化的区别
1.3 智能检测的基本概念
1.3.1 智能检测技术的层次
1.3.2 智能检测的特点
1.3.3 检测与控制技术发展过程的简单回顾
1.3.4 智能检测系统的结构
1.4 仿人机器人和自动驾驶汽车举例
1.4.1 高仿人机器人
1.4.2 美国Boston Dynamics军用机器人
1.4.3 帮助高效睡眠的Somnox机器人
1.4.4 自动驾驶汽车
1.5 课程内容和体系结构
1.5.1 本书内容的设计思路
1.5.2 本书内容设置与框架体系
第2章 现代智能检测技术的基础理论
2.1 数据分析简介
2.1.1 数据的类型、格式和分析流程
2.1.2 常用描述性定量数据统计分析方法
2.1.3 常用数据预处理方法
2.2 常用数据统计分析方法
2.2.1 常用数据统计分析方法分类
2.2.2 主成分分析方法
2.2.3 回归分析方法
2.2.4 判别分析方法
2.2.5 模型评价方法
2.3 机器学习方法
2.3.1 人工神经网络浅讲
2.3.2 多层神经网络（深度学习）
2.3.3 深度学习和机器学习
第3章 光栅、光纤与CCD图像传感器
3.1
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