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企业财务困境预警--方法与应用

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江苏南京
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作者鲍新中//刘澄//赵可

出版社经济管理出版社

ISBN9787509635360

出版时间2015-06

版次1

装帧其他

开本其他

纸张胶版纸

字数251千字

定价49元

货号SC:9787509635360

上书时间2024-10-04

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商品描述
内容简介:
随着市场竞争日益激烈，经济优选化程度日益加深，由内外部原因导致企业在经营发展过程中所面临的不确定性和风险增加，这不仅可能使企业出现运营困难，还可能影响经济社会的稳定运行。因此，建立公司的财务困境预警系统、及早识别或化解公司可能出现的各种风险对于公司的健康快速发展具有重大现实意义。本书共十章内容。首先介绍了靠前外对财务困境的定义，追溯了企业财务困境预警技术的发展历程。然后分析了一些常用的财务困境预警指标及选择指标的方法。很后分别应用偏很小二乘logistc方法、粗糙集与神经网络结合方法、决策树理论、粒子群K均值算法、面板离散选择本书运用大量的公式、数据、计量模型以及数据分析方法来研究财务困境预警问题，内容丰富，理论水平很高，是财务困境研究的很好成果。
目录:
绪论
第一章 企业财务困境预警技术的发展
第一节 关于财务困境的界定
一、国外对财务困境的界定
二、国内对财务困境的界定
第二节 财务困境预警技术的发展历程
一、传统的财务预警技术
二、基于人工智能技术的财务预警技术
三、传统方法的改进及前沿技术
第三节 本章小结
第二章 财务困境预警指标的选择
第一节 常用的财务困境预警指标
一、财务指标
二、非财务指标
第二节 财务预警指标选择的常用方法
第三节 基于聚类一灰色关联分析的财务预警指标选择思路设计
一、灰色关联分析
二、聚类分析理论
三、基于聚类一灰色关联分析的指标综合约简方法设计
第四节 实证分析
一、财务指标体系的初步构建与样本选取
二、基于离差平方和思想的聚类分析
三、基于灰色关联分析的指标筛选
第五节 本章小结
第三章 基于偏最小二乘L0gistic方法的财务困境预警
第一节 偏最小二乘L0gistic模型介绍
一、Logistic回归模型及其特征
二、偏最小二乘L0gistic回归模型及其特征
第二节 指标体系及样本的选择
一、预警指标体系
二、样本选择
第三节 实证分析
一、Logistic回归模型实证分析过程
二、偏最小二乘Logistic回归模型实证分析过程
第四节 本章小结
第四章 基于粗糙集与神经网络的财务困境预警
第一节 粗糙集与神经网络基本原理...

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