数据科学
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作者谢健民，黎海波主编
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115585950
出版时间2022-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数232页
字数351千字
定价54元
货号SC:9787115585950
上书时间2024-10-03
商品详情
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主编推荐:
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（4）从零起步、定位明确，特别适合工商管理、经济学、电子商务等经济管理类专业作为数据科学与Python语言入门的教材，可让毫无编程基础的读者快速了解数据分析的完整过程，并初步掌握Python这门程序设计语言的基本语法。
内容简介:
全书共分为10章，第1、2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所涉及的各项技术；第3~5章涵盖了Python的语法基础，函数、模块与组合数据类型，文件读写；第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法；第7~8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块：numpy和pandas；第9章介绍了数据可视化与应用；第10章结合之前的内容，以一个综合案例进行了实战分析。本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案、模拟试卷及答案等教学和学习资料（部分资料仅限用书教师下载），索取方式参见书末的“更新勘误表和配套资料索取示意图”。本书适合作为经济管理类专业数据科学与Python语言入门的教材，特别适合工商管理、经济学、电子商务等专业的学生学习。
目录:
第1章数据科学概述1
【知识目标】1
【本章导读】1
1．1数据1
1．1．1数据的定义和分类1
1．1．2数据产生方式的变革2
1．2走进数据科学3
1．2．1数据科学的发展历程4
1．2．2数据科学基础5
1．2．3数据科学的知识结构8
1．2．4数据科学的工作流程8
1．2．5数据科学的成果11
1．2．6数据科学与大数据11
1．3数据科学管理与应用12
1．3．1运筹优化12
1．3．2管理决策12
1．3．3质量控制13
1．3．4商务智能13
1．3．5网络管理14
归纳与提高14
知识巩固与训练15
第2章数据科学关键技术分析17
【知识目标】17
【本章导读】17
2．1数据采集技术17
2．1．1数据采集17
2．1．2数据采集相关技术19
2．2数据预处理技术20
2．2．1数据清洗20
2．2．2数据集成22
2．3数据分析技术23
2．3．1数据分析概述23
2．3．2数据分析的相关技术24
2．4数据可视化技术25
2．4．1数据可视化概述26
2．4．2数据可视化的相关技术26
归纳与提高27
知识巩固与训练27
第3章Python基础29
【知识目标】29
【本章导读】29
3．1Python简介29
3．1．1Python语言概述29
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