模式识别
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作者刘明堂主编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121384288
出版时间2021-05
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数340页
字数474千字
定价88元
货号SC:9787121384288
上书时间2024-10-03
商品详情
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作者简介:
刘明堂，华北水利水电大学教授、硕士生导师；研究方向为信息检测与图像处理，在水利信息化、多传感器数据融合、机器视觉与模式识别等方面进行了深入研究；近5年主持和参与各类课题10余项，发表论文20余篇，获授权国家发明专利11项。
内容简介:
本书围绕模式识别的基本概念、基础理论和典型方法，从实际应用问题出发，系统描述了模式识别的常用方法和常见技巧，并给出了一系列实验及应用案例。本书首先介绍了机器视觉的概念及特征提取的概念和方法；其次介绍了线性分类模型、非线性分类模型、时间序列预测模型和混合模型等理论知识与实践操作；最后重点介绍了图像识别、视频目标检测与跟踪、语音识别、生物特征识别和医学图像检索等典型应用。本书注重基础性、系统性和实用性，并配套丰富的教学资源，可作为普通高等学校人工智能及相关专业的教材，也可作为从事模式识别相关工作的读者的参考书。
目录:
第1章绪论1
1．1机器感知与视觉信息1
1．1．1机器感知1
1．1．2视觉信息感知2
1．1．3视觉机理2
1．2特征选择与提取3
1．2．1特征3
1．2．2特征选择3
1．2．3特征提取4
1．3模式识别系统4
1．3．1模式与模式识别4
1．3．2模式识别系统5
1．4机器感知与模式识别5
1．5机器感知与人工智能的关系6
1．6章节安排6
习题7
参考文献8
第2章机器视觉9
2．1视觉系统9
2．1．1机器视觉的发展9
2．1．2机器视觉系统的构成与评价指标10
2．1．3机器视觉的应用12
2．2硬件系统14
2．2．1工业相机15
2．2．2镜头20
2．2．3光源24
2．2．4其他组成部分29
2．3视觉软件30
2．4实验：车牌识别31
2．4．1实验目的31
2．4．2实验要求31
2．4．3实验原理31
2．4．4实验环境31
2．4．5实验步骤31
习题32
参考文献33
第3章特征提取35
3．1特征提取简述35
3．2特征选择37
3．2．1特征方差38
3．2．2特征相关系数38
3．2．3类间距离38
3．2．4降维38
3．3降维39
3．3．1基于PCA的特征提取40
3．3．2PCA的步骤41
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