倾向值分析:统计方法与应用
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作者(美)郭申阳,(美)弗雷泽
出版社重庆大学出版社
ISBN9787562466222
出版时间2012-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数244页
字数416千字
定价45元
货号SC:9787562466222
上书时间2024-10-03
商品详情
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内容简介:
这是一本介绍当代因果分析方法的书。它系统介绍了美国关于因果分析的四种前沿统计方法。作为本书作者之一，我非常高兴《倾向值分析：统计方法与应用》中文版问世。借此机会，我想就因果分析方法的起源和发展，倾向值分析的理论框架、流派及核心思想，倾向值方法的应用领域，向读者做一简单介绍。
见微知著，月晕而风，础润而雨，举一反三，由此及彼，由表及里，中国古代思想家很早就有关于因果分析深邃而精辟的论述。但是，对因果关系用严谨的统计数字和方法做实证分析，起源于现代。对社会行为现象做因果分析，更起源于契约公民社会，恐怕只有一百多年的历史。
目录:
1 导论
1.1 观察研究
1.2 历史和发展
1.3 随机化实验
1.3.1 Fisher的随机化实验
1.3.2 随机化实验的类型和统计检验
1.3.3 对社会实验的批评
1.4 为何和何时需要倾向值分析
1.5 计算软件包
1.6 本书的结构
2 反事实框架与假定
2.1 因果关系、内在效度与威胁
2.2 反事实与Neyman-Rubin反事实框架
2.3 可忽略的干预分配假定
2.4 稳定的单元干预值假定
2.5 估计干预效应的方法
2.5.1 四种模型
2.5.2 其他的平衡方法
2.6 统计推断的基本逻辑
2.7 干预效应的类型
2.8 Heckman的因果关系计量经济学模型
2.9 结论
3 数据平衡的传统方法
3.1 数据平衡为何是必需的?一个探究性的例子
3.2 数据平衡的3种方法
3.2.1 常规最小二乘回归
3.2.2 匹配
3.2.3 分层
3.3 数据模拟的设计
3.4 数据模拟的结果
3.5 数据模拟的启示
3.6 与应用OLS回归有关的主要问题
3.7 结论
4 样本选择及相关模型
4.1 样本选择模型
4.1.1 截尾、删截以及偶然截尾
4.1.2 为什么对样本选择建模是重要的
4.1.3 一个偶然截尾二元正态分布的矩
4.1.4 Heckman模型及其两步估计量
4.2 干预效应模
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