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Python量化金融编程从入门到精通

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￥ 50.57 6.4折 ￥ 79 全新

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江苏南京
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作者丁奉乾

出版社北京大学出版社

ISBN9787301317259

出版时间2020-12

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数348页

字数494千字

定价79元

货号SC:9787301317259

上书时间2024-10-03

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品相描述：全新
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商品描述
主编推荐:
精通Python量化金融编程就这三步：
1.基础：初识量化交易，掌握Python编程语言的基本用法。
2.进阶：结合量化金融实例，进阶掌握数据分析库和量化交易库的基本用法。
3.实战：结合当下热点，引入机器学习与深度学习在量化交易场景下的应用，实战搭建属于自己的量化交易工具库。
内容简介:
量化交易领域的飞速发展，得到了越来越多业内外人士的关注。而Python作为一门功能强大且易于上手的编程语言，可以快速将想法付诸实践。因此，本书希望可以引领读者初步了解量化交易，并借助Python这个工具在该领域有所建树。本书先从量化交易的基本概念讲起，然后讲解Python的基本语法及常见库的使用，在每章节的学习中都以金融量化为实例，并在最后结合实战项目来进行学习和巩固，读者不但可以系统地学习Python编程的相关知识，而且还能学习到Python在量化交易场景下的应用。本书内容通俗易懂，案例丰富，适合零基础并对Python量化感兴趣的读者，以及想学习量化交易实战项目的Python初学者。此外，本书也适合作为相关培训机构的培训教材。
目录:
基础篇

第1章初识量化交易

1.1对量化交易的认识

1.2几种常见的交易形式

1.3量化交易存在的风险与规避方法

1.4量化交易平台介绍

1.5本章小结

第2章Python环境的搭建

2.1关于Python

2.2安装Python的发行版Anaconda

2.3安装PythonIDEPyCharm

2.4本章小结

第3章量化交易场景下Python基础知识的准备

3.1Python变量：金融数据的表示形式

3.2条件判断语句：交易点的触发

3.3循环语句：开启历史数据的回测

3.4函数：提高代码的利用率

3.5面向对象：交易策略的实例化

3.6常用内置模块及模块的安装：解锁更多新功能

3.7本章小结

高级篇

第4章用NumPy来进行数据操作

4.1NumPy库的介绍与安装

4.2Ndarray数组

4.3NumPy的常用操作

4.4NumPy在金融数据中的应用

4.5本章小结

第5章借助Pandas进行数据分析

5.1Pandas库的介绍与安装

5.2Series类型数据

5.3DataFrame类型数据

5.4Pandas中常用函数的使用

5.5Pandas对金融数据的操作

5.6本章小结

第6章通过Matplotlib对数据可视化

6.1Matplotlib库的介绍与安装

6.2Matplotlib的基本操作

6.3Matplotlib
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