文本挖掘与信息检索概论
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作者蔡晓妍 ... [等] 编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302597445
出版时间2022-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数192页
字数277千字
定价49元
货号SC:9787302597445
上书时间2024-10-03
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主编推荐:
"
2. 可作为人工智能、数据科学、计算机、软件工程等专业的高年级本科生和研究生教材，也对从事相关工作的科研人员具有一定参考价值。"
内容简介:
文本挖掘与信息检索是近年来人工智能领域的热点研究方向。本书共分8章，包括信息检索概述、信息检索模型、信息检索的评价、文本分类技术、文本聚类技术、自动摘要技术、文本推荐技术和网页链接分析，融合了统计学、机器学习、数据库等知识，具有多学科交叉的特点。
本书内容全面，案例丰富，适合作为人工智能、数据科学、计算机、软件工程等信息技术相关专业的本科生和研究生教材，也可作为企事业单位、政府部门和研究机构的文本挖掘、信息检索相关方向研究人员的参考资料。
目录:
第1章信息检索概述
1.1数据、信息和知识
1.1.1从数据到信息
1.1.2从信息到知识
1.2信息检索的定义
1.3信息检索的发展
1.3.1信息检索的发展历史
1.3.2信息检索的主要方法
1.3.3信息检索的应用
1.3.4信息检索的发展趋势
习题
第2章信息检索模型
2.1概述
2.2向量空间检索模型
2.2.1内积
2.2.2相似度计算
2.3概率检索模型
2.3.1概率论基础知识
2.3.2词项权重
2.3.3二值独立模型
2.3.4非二值独立模型
2.4基于语言建模的信息检索模型
2.4.1庞特模型
2.4.2零概率问题以及解决方法
2.4.3语言模型检索框架
2.4.4跨语言检索模型
习题
第3章信息检索的评价
3.1信息检索的评价指标
3.1.1查全率
3.1.2査准率
3.1.3查准率与查全率的关系
3.1.4漏检率和误检率
3.1.5响应时间
3.2信息检索系统的评价
习题
第4章文本分类技术
4.1概述
4.1.1基本概念
4.1.2文本自动分类的两种类型
4.1.3文本分类模式
4.1.4文本分类过程
4.2文本预处理
4.2.1分词技术
4.2.2停用词去除
4.2.3文本特征选择方法
4.2.4文本表
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