量子计算、优化与学习
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作者焦李成 等
出版社科学出版社
ISBN9787030523464
出版时间2017-03
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数308页
字数390千字
定价180元
货号SC:9787030523464
上书时间2024-07-09
商品详情
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内容简介:
本书对近年来量子计算智能领域常见理论及技术进行较为全面的阐述和总结，并结合作者多年的研究成果，对相关理论及技术在应用领域的实践情况进行展示和报告。《量子计算、优化与学习》从优化和学习两个方面展开，主要内容包含：量子计算物理基础、量子搜索与优化、量子学习、量子进化组播路由、量子粒子群优化、量子进化聚类、基于核熵成分分析的量子聚类、量子粒子群数据分类、量子进化聚类图像分割、量子免疫克隆聚类SAR图像分割与变化检测、量子粒子群医学图像分割和量子聚类社区检测等。
目录:
前言
第1章 量子计算物理基础 1
1.1 量子算法 1
1.2 量子系统中的叠加、相干与坍缩 2
1.3 量子态的干涉 4
1.4 量子态的纠缠 5
1.5 量子计算的并行性 6
参考文献 7
第2章 量子搜索与优化 8
2.1 Grover 搜索算法 8
2.2 量子进化算法 9
2.2.1 基于量子旋转门的进化算法 9
2.2.2 基于吸引子的进化算法 10
2.3 量子退火算法 14
参考文献 15
第3章 量子学习 17
3.1 量子聚类 17
3.1.1 基于优化的量子聚类 18
3.1.2 基于量子力学启发的聚类 18
3.2 量子神经网络 19
3.2.1 量子 M-P 模型 20
3.2.2 量子 Hopfield 神经网络 22
3.3 量子贝叶斯网络 23
3.4 量子小波变换 26
参考文献 27
第4章 量子进化组播路由 29
4.1 量子进化多维背包算法 29
4.1.1 基本理论 29
4.1.2 量子进化多维背包算法 32
4.1.3 仿真实验及其结果分析 36
4.2 量子进化静态组播路由 39
4.2.1 量子进化算法 39
4.2.2 时延受限组播路由问题定义 44
4.2.3 量子进化组播路由算法 45
4.2.4 仿真实验及其结果分析 51
4.3 量子进化动态组播路由 54
4.3.1 动态组播问题的定义
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