细说PyTorch深度学习
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全新
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作者凌峰,丁麒文编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302631941
出版时间2023-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数332页
字数498千字
定价99元
货号SC:9787302631941
上书时间2024-07-09
商品详情
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作者简介:
凌峰,毕业于中国科学院大学,博士,从事机器学习、人工智能、图像处理和计算视觉的研究 与开发工作多年,发表多篇论文,拥有丰富的机器学习算法实现经验。
丁麒文,研究生毕业,主要从事图像处理、机器学习、人工智能和机器视觉领域的研究工作, 熟练运用基于Pytorch、TensorFlow等深度学习框架实现相关图像处理算法,并发表了多篇论文 。
主编推荐:
《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界人工智能专家执笔,图文并茂,娓娓道来。
兼备理论与实践,理论讲解细致,实践案例丰富。
近百个教学示例及代码实现,6大深度学习热点应用。
以Python为编程语言,兼顾前沿技术,适合对PyTorch感兴趣的各层次读者阅读。
内容简介:
《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰,采用理论描述加代码实践的思路,详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。第一篇为基础知识,主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从入门到深度学习的各个方面,是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。
《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例,深入浅出,适合PyTorch初学者使用,也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书,还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
目录:
第1篇基础知识
第1章人工智能和Pyoch
1.1人工智能和深度学习
1.1.1人工智能
1.1.2深度学习
1.2深度学习框架
1.3PyTorch
1.3.1PyTorch简介
1.3.2PyTorch的应用领域
1.3.3PyTorch的应用前景
1.4小结
第2章开发环境
2.1PyTorch的安装
2.2NumPy
2.2.1NumPy的安装与查看
2.2.2NumPy对象
2.2.3数组
2.2.4数学计算
……
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