三支决策与大数据分析
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作者刘盾//贾修一//李华雄//闵帆//于洪
出版社科学出版社
ISBN9787030655806
出版时间2020-07
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数372页
字数465千字
定价188元
货号SC:9787030655806
上书时间2024-07-09
商品详情
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内容简介:
三支决策是一种基于人类认知过程的粒计算研究办法。本书从大数据决策环境入手，以三支决策作为目标对象，以粒计算理论为指导思想，以大数据分析为核心技术，以机器学习相关方法为研究于段，研究三支决策与大数据分析模型的构建、算法的实现、方法的应用。本书的相关研究内容能够适应大数据分析需求和更复杂的决策环境，扩大三支决策和粒计算理论的实际应用背景，力图展现国内外三支决策与大数据分析的近期新研究成果，并在理论、方法和应用上给出一套处理不确定性大数据问题的系统研究体系。
本书可供计算机科学、管理科学与工程、控制科学与工程、信息科学、应用数学等专业的科研人员、教师、研究生、高年级本科生和工程技术人员参考。
目录:
序
前言
理论篇
第1章 三支决策概述：从粗糙集到粒计算
1.1 引言
1.2 三支决策基本模型与框架
1.3 三支决策、粗糙集与决策粗糙集
1.4 三支决策的粒计算方法
1.5 三支决策的粒计算框架模型
1.6 本章小结
参考文献
第2章 三支决策的时空性模型
2.1 引言
2.2 三支决策模型与基本概念
2.3 基于时间维度三支决策模型
2.4 基于空间维度三支决策模型
2.5 三支决策的时空性研究方法
2.6 本章小结
参考文献
第3章 基于样本相似度的三支属性约简方法
3.1 引言
3.2 基于类内相似度和类间相似度的属性约简
3.2.1 类内相似度
3.2.2 类间相似度
3.2.3 属性约简定义
3.3 启发式约简算法
3.4 实验
3.4.1 约简对比实验
3.4.2 分布对比实验
3.4.3 系数对比实验
3.5 本章小结
参考文献
第4章 基于决策粗糙集模型的多目标属性约简
4.1 引言
4.2 多目标属性约简
4.2.1 约简定义
4.2.2 多目标优化属性约简方法
4.2.3 基于集成学习的多目标属性约简方法
4.3 实验
4.3.1 实验数
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