数据挖掘实践教程
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作者吴思远 主编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302452041
出版时间2017-01
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数360页
字数561千字
定价48.8元
货号SC:9787302452041
上书时间2024-07-09
商品详情
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内容简介:
本书注重数据挖掘理论，将理论与实践相结合、知识理论与具体实现方法相结合，由浅入深地介绍了数据分析与挖掘的相关知识。全书分为3部分。靠前部分介绍了数据挖掘理论(靠前~3章)，第2部分介绍了Excel2010数据分析与挖掘、SQLServer2012数据挖掘、SPSS数据分析与挖掘的实践过程(第4~9章)，第3部分介绍了SQLServer和SPSS数据挖掘的实验内容(靠前0章)。
本书为教师提供了配套的教学资源，可以作为计算机、智能科学类专业本科生的数据挖掘课程教材，也可以作为专业技术人员的自学参考书及数据挖掘爱好者的自学用书。
目录:
第1章绪论
1.1商业智能
1.1.1商业智能概述
1.1.2商业智能的发展
1.2数据挖掘
1.2.1数据挖掘的定义
1.2.2数据挖掘的重要性
1.2.3数据挖掘的功能
1.2.4数据挖掘的方法和经典算法
1.3数据仓库
1.3.1数据仓库的产生与发展
1.3.2数据仓库的定义
1.3.3数据仓库与数据挖掘的关系
第2章数据仓库与联机分析
2.1数据仓库
2.1.1数据仓库的基本概念
2.1.2数据仓库的体系结构
2.1.3数据仓库的数据模型
2.2数据仓库的设计步骤
2.2.1概念模型设计
2.2.2逻辑模型设计
2.2.3物理模型设计
2.2.4数据仓库的生成
2.2.5数据仓库的运行与维护
2.3联机分析技术
2.3.1OLAP概述
2.3.2OLAP多维分析
2.3.3MOLAP与ROLAP
第3章数据挖掘运用的理论和技术
3.1回归分析
3.1.1简单线性回归分析
3.1.2多元回归分析
3.1.3岭回归分析
3.1.4logistic回归分析
3.2关联规则
3.2.1关联规则概述
3.2.2Apriori算法
3.2.3FP—Growth算法
3.3聚类分析
3.3.1聚类概述
3.3.2聚类中的相异度计算
3.3.3基于划分的聚类
3.3.4基于层次的聚类
3.4决策树分析
3.4.1信息论的基本原理
3.4.2ID3算法
3.4.3C4.5算法
3.5其他分析方法
第4章用E
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