大数据挖掘
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作者熊赟,朱扬勇,陈志渊 编著
出版社上海科学技术出版社
ISBN9787547829615
出版时间2016-04
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数300页
字数420千字
定价75元
货号SC:9787547829615
上书时间2024-07-09
商品详情
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内容简介:
熊赟、朱扬勇、陈志渊编著的这本《大数据挖掘》系统介绍了大数据挖掘的概念、原理、技术和应用，具体包括：认识和理解大数据；大数据挖掘需要的相关技术(大数据获取技术、大数据存储管理技术和大数据可视化技术等)；大数据计算框架；大数据挖掘任务(关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组挖掘和演变分析)；大数据应用实现。
本书对大数据挖掘技术进行了全面而细致的定义和归纳，并向读者展现了该领域近期新研究热点和技术。
本书可供数据科学专业的高等学校学生及教师，从事数据领域工作的研究人员、技术人员、管理人员和决策人员参考阅读。
目录:
第1章绪论
1.1理解大数据挖掘
1.1.1大数据挖掘的定义
1.1.2大数据挖掘的任务
1.1.3大数据挖掘的特点
1.1.4大数据挖掘与相关技术的差异
1.2大数据挖掘的相关技术
1.2.1大数据获取
1.2.2大数据存储与管理
1.2.3大数据可视化
1.3小结
参考文献
第2章大数据计算框架
2.1HDFS
2.2MapReduce
2.2.1MapReduce框架及范例
2.2.2MapReduce存在的问题和解决方法
2.3NoSQL(非关系型)数据库
2.3.1NoSQL数据库的分类
2.3.2NoSQL数据库实例
2.4SQL(关系型)数据库
2.4.1ApacheHIVE
2.4.2其他SQL数据库
2.5小结
参考文献
第3章关联分析
3.1关联分析的基本概念
3.1.1关联分析的定义
3.1.2关联规则的定义
3.1.3关联规则的分类
3.2关联规则挖掘的原理
3.2.1挖掘简单关联规则
3.2.2挖掘量化关联规则
3.2.3挖掘多层关联规则
3.2.4挖掘多维关联规则
3.3关联规则挖掘的基础算法
3.3.1Apriori算法
3.3.2Apriori算法的优化
3.3.3FP-Growth算法
3.3.4序列模式挖掘算法
3.4挖掘算法的进阶方法
3.4.1USpa
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